Bom dia. Ao criar um range com o Numpy, por que o critério tem que ser max-min/pixels(no caso 100)? Foi uma escolha do professor porque é uma boa prática ou foi apenas o bom senso específico para esse caso? Existe uma boa prática para definir como essa conta seria feita?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Boa noite, Estudante! Tudo bem com você?
O critério max-min/pixels é uma prática comum para normalizar dados. Essa fórmula garante que você distribua os valores de maneira uniforme entre os pixels, facilitando a classificação. Para ficar mais claro, imagine uma imagem em preto e branco, onde os valores de pixel variam de 0 (preto) a 255 (branco). Se você não normalizar esses valores, alguns algoritmos de Machine Learning podem ter dificuldades em entender e aprender padrões, pois valores muito altos ou muito baixos podem dominar as análises. A normalização, usando a fórmula max-min/pixels, ajuda a transformar esses valores em uma escala padrão. Por exemplo, se você está utilizando 100 pixels como referência, ao aplicar essa fórmula, você distribui os valores de 0 a 255 em 100 pontos igualmente espaçados.
Porém, se você estivesse lidando com um espaço muito maior ou precisasse de mais detalhes, poderia optar por uma grade maior, como 200x200 pixels. Como o instrutor disse em aula, às vezes precisaremos dar palpites e testar valores para verificar qual se adapta melhor ao cenário que precisamos tratar.
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição. Abraços e bons estudos!