Para divisão de dados desse modelo, o certo não seria estratificar os dados no treino e teste? outra dúvida: Com redes neurais eu consigo usar cross validation e gridsearch?
Solucionado
Para divisão de dados desse modelo, o certo não seria estratificar os dados no treino e teste? outra dúvida: Com redes neurais eu consigo usar cross validation e gridsearch?
Olá, Danival! Tudo bem com você?
A estratificação é utilizada em problemas de classificação, pois é uma técnica de divisão que garante que a distribuição de classes tenha a mesma proporção nos conjuntos de treino e teste. Por exemplo, se você possui 1000 amostras de carros, sendo 40% classificados como vendidos e 60% como não vendidos, quando você utilizar a estratificação essa mesma proporção será obedecida para os dois conjuntos (treino e teste). Porém o problema que o instrutor está tratando é de regressão, que tem como objetivo prever valores e não classificá-los, logo utilizar a estratificação aqui não é possível.
Sim, você consegue utilizar o Cross Validation e GridSearchCV em redes neurais, nesse link (em inglês) você encontra uma explicação e exemplo de como realizar isso.
Espero ter ajudado, mas se ainda persistir alguma dúvida estou sempre à disposição.
:)