Dificuldade com gráfico de barras

Olá, Carolina, tudo bem?

Gostei bastante do seu código.

Como você apontou, sugeriria pequenas alterações para evitar repetições e vou pontuar um pouco mais abaixo junto a solução de sua dúvida. A respeito do espaçamento, podemos ajustar facilmente, por exemplo, das duas formas:

Pelo parâmetro width do método bar():

Nesse exemplo, apenas modificaremos o valor que você colocou de 0.2 para 0.6 o que aumentaria a largura de suas barras e reduziria essa lacuna entre elas.

Dessa forma, o seu código poderia seguir esse caminho:

fig = plt.figure(figsize=(5,4))
eixo = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

cores = ['steelblue', 'indianred']

# Passando sua lista para uma variável, evitando a repetição dela nos plots,
# o que garante que caso haja alguma alteração de uma das categorias ou acréscimo 
# de mais algumas não seria necessário modificar em cada lugar em que elas aparecem
revestimentos = ['ZR14', 'ZR16']

# Modificando o parâmtetro width de 0.2 para 0.6, neste exemplo
eixo.bar(revestimentos, tabelaZr, color=cores, width = 0.6, align='center')
eixo.errorbar(revestimentos, tabelaZr, yerr=desvio, color='k', fmt='o', capsize=5)

eixo.set_title('Relação Zr nos dois revestimentos', fontsize = 15, pad = 7)
eixo.set_xlabel('Revestimento', fontsize = 12)
eixo.set_ylabel('%Zr', fontsize = 12)

Usando o método xticks() da biblioteca matplotlib.

Outra forma, que demanda um pouco mais de ajustes é usando o xticks() que é um método que altera os intervalos do eixo x e nos dá a liberdade de definir a posição desejada das nossas barras. No seu caso, ele precisa de 2 parâmetros tickse labels. Os ticks, seriam as posições dos meus valores no eixo desejado (aqui vamos usar 0 e 1) e os labels, as categorias ou variáveis que são descritas em cada posição. Nesse caso, podemos remover o parâmetro width do bar() já que faremos o ajuste por este outro método.

Assim, o seu código poderia seguir, também, essa outra forma:

fig = plt.figure(figsize=(5,4))
eixo = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

cores = ['steelblue', 'indianred']

# Listas dos revestimentos e a posição de cada um no eixo x --> 0 e 2
revestimentos = ['ZR14', 'ZR16']
x_pos = [0, 2]

# Tanto em bar(), quanto em errobar() primeiro passamos a variável x_pos que é 
# responsável pela posição de cada categoria no eixo x, e os labels (revestimentos)
# só serão aplicados no xticks
eixo.bar(x_pos, tabelaZr, color=cores)
eixo.errorbar(x_pos, tabelaZr, yerr=desvio, color='k', fmt='o', capsize=5)

# Definindo a categoria correspondente (revestimentos) para cada posição (x_pos)
plt.xticks(x_pos, revestimentos)

eixo.set_title('Relação Zr nos dois revestimentos', fontsize = 15, pad = 7)
eixo.set_xlabel('Revestimento', fontsize = 12)
eixo.set_ylabel('%Zr', fontsize = 12)

Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só chamar!

Forte abraço!

Oi, Afonso! Obrigada pela resposta!

Ajustei tuas dicas no meu código!

Mas o que eu realmente queria fazer era colocar as barras mais próximas mesmo e não apenas deixá-las mais grossas, entende? É mais pelo fato de que eu acho que fica visualmente mais bonito quando as barras não são tão grossas sem necessidade e se estão um pouco mais próximas e não tão separadas como no gráfico que mandei no início!

Se souber como fazer isso, ainda vou precisar da tua ajuda :D Não sei se de repente ali onde defini eixo

eixo = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

tentei mudar por aqui também mas as barras não se aproximam. Será que usar outra biblioteca ou código seria melhor?

Então nesse caso vou ser mais hardcore.. hehehe

Vamos manter o width das barras em 0.2, mas agora vamos adotar, por exemplo, a posição do centro das nossas barras para 0.3 e 0.7.

Mas por quê?

Assim, nós podemos forçar através do método set_xlim() os limites de nosso eixo x de 0 para 1. Com esse limite fixado, podemos posicionar nossas barras com o tipo de revestimento da forma que mais nos adequa. Escolhi 0.3 e 0.7 pelo simples fato de manter 0.3 de distância do limite máximo e mínimo do eixo x e um espaçamento de 0.4 entre os centros das barras.

fig = plt.figure(figsize=(5,4))
eixo = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])

cores = ['steelblue', 'indianred']

# Listas dos revestimentos e a posição de cada um no eixo x (0.3, 0.7)
revestimentos = ['ZR14', 'ZR16']
x_pos = [0.3, 0.7]

# Tanto em bar, quanto em errobar primeiro passamos a variável x_pos que é 
# responsável pela posição de cada categoria no eixo x, e os labels (revestimentos)
# só serão aplicados no xticks. Aqui mantenho width = 0.2
eixo.bar(x_pos, tabelaZr, color=cores, width = 0.2)
eixo.errorbar(x_pos, tabelaZr, yerr=desvio, color='k', fmt='o', capsize=5)

# Definindo a categoria correspondente (revestimentos) para cada posição (x_pos)
plt.xticks(x_pos, revestimentos)

# Forçando os limites do eixo x para ficar entre 0 e 1 o que ajusta a posição das 
# barras de acordo com o x_pos.
eixo.set_xlim(xmin = 0, xmax = 1)

eixo.set_title('Relação Zr nos dois revestimentos', fontsize = 15, pad = 7)
eixo.set_xlabel('Revestimento', fontsize = 12)
eixo.set_ylabel('%Zr', fontsize = 12)

Se precisar posso explicar com mais detalhes! :)

Perfeito, Afonso! Muito obrigada!