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df1 não roda

Referente ao curso Python Pandas: tratando e analisando dados, no capítulo Series e Index e atividade (Extra) Concatenando dataframes

por Kaio miguel ruiz
| 83.2k xp | 87 posts

O DF1 não está rodando, os outros estão funcionando normalmente, como solucionar? grato.

df1[df1 > 0] = 'A'
df1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-83-3cbbcb6a4b10> in <module>
----> 1 df1[df1 > 0] = 'A'
      2 df1

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\common.py in new_method(self, other)
     63         other = item_from_zerodim(other)
     64 
---> 65         return method(self, other)
     66 
     67     return new_method

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\arraylike.py in __gt__(self, other)
     43     @unpack_zerodim_and_defer("__gt__")
     44     def __gt__(self, other):
---> 45         return self._cmp_method(other, operator.gt)
     46 
     47     @unpack_zerodim_and_defer("__ge__")

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _cmp_method(self, other, op)
   5969 
   5970         # See GH#4537 for discussion of scalar op behavior
-> 5971         new_data = self._dispatch_frame_op(other, op, axis=axis)
   5972         return self._construct_result(new_data)
   5973 

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _dispatch_frame_op(self, right, func, axis)
   6006         if not is_list_like(right):
   6007             # i.e. scalar, faster than checking np.ndim(right) == 0
-> 6008             bm = self._mgr.apply(array_op, right=right)
   6009             return type(self)(bm)
   6010 

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in apply(self, f, align_keys, ignore_failures, **kwargs)
    423             try:
    424                 if callable(f):
--> 425                     applied = b.apply(f, **kwargs)
    426                 else:
    427                     applied = getattr(b, f)(**kwargs)

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py in apply(self, func, **kwargs)
    376         """
    377         with np.errstate(all="ignore"):
--> 378             result = func(self.values, **kwargs)
    379 
    380         return self._split_op_result(result)

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py in comparison_op(left, right, op)
    241 
    242     elif is_object_dtype(lvalues.dtype):
--> 243         res_values = comp_method_OBJECT_ARRAY(op, lvalues, rvalues)
    244 
    245     else:

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py in comp_method_OBJECT_ARRAY(op, x, y)
     53         result = libops.vec_compare(x.ravel(), y.ravel(), op)
     54     else:
---> 55         result = libops.scalar_compare(x.ravel(), y, op)
     56     return result.reshape(x.shape)
     57 

pandas\_libs\ops.pyx in pandas._libs.ops.scalar_compare()

TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int
1 resposta
solução!
por Millena Gená Pereira
| 878.2k xp | 1503 posts
Instrutor Instrutora de dados

Oii Kaio, tudo tranquilo?

Esse erro está informando que você não pode comparar dados do tipo string com dados do tipo inteiro.

Esse problema pode estar acontecendo porque, talvez você esteja executando esse mesmo bloco de código pela duas vezes. Digo isso, porque a partir do momento que executarmos essa célula, teremos um dataframe apenas com a letra "A" que é uma string. Observe:

Dataframe df1 inicial:

Coluna0Coluna1Coluna2
Linha0123
Linha1456
Linha2789

Executando o código:

df1[df1 > 0] = 'A'
df1

Como todos os valores do dataframe df1 são maiores que 0, temos como resultado:

Coluna0Coluna1Coluna2
Linha0AAA
Linha1AAA
Linha2AAA

Agora, esse é o dataframe que temos armazenado em df1. Portanto, se executarmos novamente a célula com o código mostrado acima, será gerado o erro:

TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

Isso porque, o nosso dataframe df1 atual não tem mais números, mas apenas a letra "A" que é uma string.

Sendo assim, temos duas opções para resolver isso:

1 - Executar novamente os códigos de criação do df1 antes de executar a célula fazendo a seleção

Para fazer isso, você deve executar os códigos onde criamos o dataframe inicial:

data = [[1, 2, 3], 
        [4, 5, 6], 
        [7, 8, 9]]

index = ['Linha' + str(i) for i in range(3)]
columns = ['Coluna' + str(i) for i in range(3)]

df1 = pd.DataFrame(data = data, index = index, columns = columns)
df1

E, em seguida, executar a seleção:

df1[df1 > 0] = 'A'
df1

2 - Reiniciar seu ambiente de execução e executar novamente todo seu código

Para fazer isso no Google Colab, você pode ir em Ambiente de execução > Reiniciar e executar tudo:

Reiniciando o ambiente de execução do google colab seguindo o caminho ensinado anteriormente

Caso esteja utilizando o Jupyter Notebook, basta acessar Kernel > Restart & Run All:

Imagem indicando onde deve-se clicar para reiniciar o kernel do jupyter e executar todo o código

Espero que isso ajude. Qualquer dúvida estou à disposição :)

Caso este post tenha lhe ajudado, por favor, marcar como solucionado ✓. Bons Estudos!