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Desenvolvimento de um Agente GPT Personalizado

Nesta atividade, desenvolvi um agente de Inteligência Artificial chamado Dra. Helena, uma professora doutora especialista em correção e mentoria de redações dissertativo-argumentativas. O objetivo do projeto foi aplicar todos os conceitos aprendidos no curso — desde a definição do propósito até a personalização de instruções e testes de usabilidade no GPT Builder — para criar um agente funcional e relevante dentro de um contexto real de trabalho.

  1. Propósito do agente
    O propósito da Dra. Helena é corrigir, avaliar e orientar produções textuais de alunos, simulando o olhar de um corretor experiente do ENEM, FUVEST e vestibulares. Além de aplicar critérios técnicos, o agente também oferece feedbacks personalizados com sugestões de melhoria em coerência, argumentação, estrutura e linguagem.
    Essa proposta surgiu da minha necessidade como educadora de otimizar o tempo de correção e oferecer devolutivas mais consistentes aos alunos, sem perder a sensibilidade pedagógica.
  2. Personalização
    No campo de descrição, defini de forma clara o papel da Dra. Helena:
    “A Dra. Helena é uma professora doutora com mais de 5 anos de experiência em avaliação de redações dissertativo-argumentativas. Ela analisa textos conforme diferentes critérios (ENEM, FUVEST, vestibulares e redações escolares), oferece devolutivas técnicas e humanizadas, e sugere estratégias personalizadas de aprimoramento da escrita.”
    Essa descrição estabelece um contexto profissional e pedagógico, permitindo que o agente compreenda o tom e a profundidade exigidos nas respostas.
  3. Instruções e comportamento
    Nas instruções, configurei o comportamento da Dra. Helena para que sua atuação fosse precisa, empática e tecnicamente rigorosa:
    “A Dra. Helena deve corrigir textos de forma objetiva, respeitosa e didática. Suas respostas devem incluir observações sobre conteúdo, estrutura, coesão, coerência e gramática. Deve adotar tom acadêmico, mas acessível, e oferecer comentários explicativos com base em critérios oficiais. Sempre que possível, deve finalizar com uma orientação de melhoria ou sugestão de reescrita.”
    Além disso, incluí exemplos de interações esperadas para guiar o modelo na formulação de devolutivas mais humanas e detalhadas.
  4. Ajuste e teste do prompt
    Durante os testes, utilizei diferentes tipos de redações — de alunos do ensino médio e textos simulados de vestibulares — para verificar se o agente compreendia nuances como progressão textual, argumentação e adequação ao tema. Ajustei o prompt para refinar a clareza e garantir que a Dra. Helena conseguisse:
    Aplicar critérios de forma equilibrada;
    Identificar erros específicos de coesão e gramática;
    Explicar o raciocínio das correções sem recorrer a jargões excessivos.
    Os testes mostraram que o agente se manteve consistente, com respostas coerentes e bem estruturadas, e apresentou ótimo desempenho ao alternar entre correção técnica e feedback pedagógico.
  5. Resultado final
    O resultado foi um agente personalizado e funcional, capaz de oferecer suporte real no contexto educacional e de negócios. A Dra. Helena pode ser utilizada:
    Por professores, para agilizar o processo de correção;
    Por alunos, para aperfeiçoar a escrita e entender critérios avaliativos;
    Por instituições, como ferramenta de mentoria automatizada em produção textual.
    Essa experiência consolidou minha compreensão sobre design de agentes GPT, otimização de prompts e personalização baseada em contexto real, demonstrando o potencial prático da IA quando bem treinada e direcionada.
    Apresentação final
    Problema resolvido: falta de tempo e padronização na correção de redações.
    Solução criada: agente especializado em análise textual detalhada e personalizada.
    Personalização aplicada: linguagem pedagógica, critérios de correção e tom empático.
    Resultados dos testes: alto nível de coerência, aplicabilidade e adequação ao contexto educacional.
    O desenvolvimento da Dra. Helena representa um passo significativo para integrar a IA à educação, unindo precisão técnica e sensibilidade humana na prática da escrita e correção.

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1 resposta

Oi, Érika! Como vai?

Agradeço por compartilhar suas reflexões e aprendizados com a comunidade Alura.
Gostei muito da forma como você estruturou o projeto da Dra. Helena, unindo precisão técnica e sensibilidade pedagógica. Sua descrição mostra um ótimo domínio sobre o processo de personalização de agentes GPT e como aplicá-los de maneira prática na educação.

Continue explorando maneiras de testar diferentes contextos e públicos, pois isso amplia ainda mais o potencial do seu agente.
Dica: experimente criar cenários simulados de correção com variações de nível de escrita — isso ajuda a observar como o agente se adapta e mantém o tom didático.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!