[Desafio] Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios – PNAD 2015 (IBGE)

dados.info()

dados.head()

dados['UF']

dados['UF'].unique()

dados['UF'].unique()

registros_uf = dados['UF'].value_counts().reset_index()
registros_uf

sns.barplot(data=registros_uf, x='count', y='UF', color='pink')
plt.show()

dados['Cat.Sexo'] = pd.Categorical(
    dados['Sexo'],
    categories=[0,1],
   ordered=True
  )

dados['Cat.Sexo']  = dados['Cat.Sexo'].map(sexo)
dados.head()

dados_distintos = dados[['Sexo', 'Cat.Sexo']].drop_duplicates()
dados_distintos

dados['Cat.Anos.de.Estudo'] = pd.Categorical(
    dados['Anos.de.Estudo'],
    categories=range(1, 18),
   ordered=True
  )

dados['Cat.Anos.de.Estudo'] = dados['Cat.Anos.de.Estudo'].map(anos_de_estudo)
dados.head()

dados_distintos = dados[['Anos.de.Estudo', 'Cat.Anos.de.Estudo']].drop_duplicates().sort_values(by='Cat.Anos.de.Estudo')
dados_distintos

print(f"A menor Renda da base de dados é de R${min(dados['Renda']):,.2f} e a maior é de R$ {max(dados['Renda']):,.0f}")

print(f"A menor Renda da base de dados é de R${min(dados['Renda']):,.2f} e a maior é de R$ {max(dados['Renda']):,.0f}")

# Contando as frequências de cada UF
frequencias = dados['UF'].value_counts().reset_index()
frequencias.columns = ['UF', 'Frequência']
frequencias