Desafio: normalizando o JSON obtido na API | Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos

import pandas as pd import requests import json dados_usuarios = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/users') resultado = json.loads(dados_usuarios.text) pd.DataFrame(resultado) empresa = [item['company'] for item in resultado] resultado_compa_normalizados = pd.json_normalize(empresa, sep='_') endereco = [item['address'] for item in resultado] resultado_ender_normalizados = pd.json_normalize(endereco, sep='_') display(resultado_ender_normalizados) display(resultado_compa_normalizados)

Ei, Jaderson! Tudo bem?

Parabéns por concluir o desafio do curso de Pandas IO! Seu código está bem estruturado e mostra que você captou a essência de como trabalhar com dados JSON e normalizá-los usando o Pandas.

Uma sugestão para deixar seu código ainda mais robusto seria adicionar um tratamento de erro para verificar se a requisição à API foi bem-sucedida (por exemplo, checando o status code com dados_usuarios.status_code == 200). Isso é útil quando trabalhamos com APIs externas, que podem falhar.

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