Desafio 2: Consolidando o seu conhecimento progressão linear

import seaborn as sns

sns.set_palette("Accent")
sns.set_style("darkgrid")

ax = sns.boxplot(data=dados['Valor'], orient='h', width=0.3)
ax.figure.set_size_inches(20, 6)
ax.set_title('Preço dos Imóveis', fontsize=20)
ax.set_xlabel('Reais', fontsize=16)
ax

ax = sns.distplot(dados['Valor'])
ax.figure.set_size_inches(20, 6)
ax.set_title('Distribuição de Frequências', fontsize=20)
ax.set_xlabel('Preço dos Imóveis (R$)', fontsize=16)
ax

ax = sns.pairplot(dados, y_vars='Valor', x_vars=['Area', 'Dist_Praia', 'Dist_Farmacia'], height=5)
ax.fig.suptitle('Dispersão entre as Variáveis', fontsize=20, y=1.05)
ax

Oi, Thamiris! Como vai?

Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

Você configurou bem o tamanho das figuras e os títulos dos gráficos, o que deixa a visualização mais clara e profissional. Isso facilita muito a interpretação dos dados.

Uma dica interessante para o futuro é usar o método set_style junto com set_context para ajustar o estilo e a escala dos gráficos de acordo com o tipo de apresentação. Por exemplo:


import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")
sns.set_context("talk")  # aumenta o tamanho da fonte para apresentações

Este código deixa o gráfico com grade clara e aumenta automaticamente os textos e rótulos, ideal para slides ou relatórios.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!

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