Depois do Comando Model.fit(dados, classes) Nada é Retornado | Machine Learning: classificação com SKLearn

porco1 = [0, 1, 0] porco2 = [0, 1, 1] porco3 = [1, 1, 0] cachorro1 = [0, 1, 1] cachorro2 = [1, 0, 1] cachorro3 = [1, 1, 1] dados = [porco1, porco2, porco3, cachorro1, cachorro2, cachorro3] classes = [1,1,1,0,0,0] from sklearn.svm import LinearSVC model = LinearSVC() model.fit(dados, classes)

LinearSVC(C=1.0, class_weight=None, dual=True, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, loss='squared_hinge', max_iter=1000, multi_class='ovr', penalty='l2', random_state=None, tol=0.0001, verbose=0)

Olá, Marcelo! Tudo bem com você?

Esse comportamento é normal atualmente com a biblioteca sklearn. Quando o instrutor gravou a aula o sklearn retornava todos os parâmetros do método quando era chamado, por exemplo model.fit(dados, classes). Atualmente o que o sklearn faz é retornar apenas parâmetros do método que sejam diferentes dos valores default. Como o que retornou para você foi apenas oLinearSVC(), significa que todos os valores dos parâmetros desse método são default. Para conferir esses valores você pode consultar a documentação:

class sklearn.svm.LinearSVC(penalty='l2', loss='squared_hinge', *, dual=True, tol=0.0001, C=1.0, multi_class='ovr', fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, verbose=0, random_state=None, max_iter=1000)

Espero ter ajudado, mas se ainda persistir alguma dúvida estou sempre à disposição.

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