1
resposta

Data Studio - Expressões Regulares

Compreendi perfeitamente a solução dada no exemplo de expressões regulares utilizando Reg_Exp_Match().

Contudo, també de fácil aplicação, acredito que poderia ser utilizada outra solução:

CASE 
    WHEN Country IN ("USA","Canada","Mexico") THEN "North America" 
    WHEN Country IN ("England","France") THEN "Europe" 
    ELSE "Other" 
END

Esta proposta seria "mais ortodoxa"?

1 resposta

Olá, Daniel, tudo bem?

Desculpe a demora em obter retorno.

Analisei o seu código e ele é uma opção válida sim! E, na verdade, não existe esse lado de que um código é mais ortodoxo que outro, o que há são possibilidades diferentes.

Em relação ao uso do CASE em comparação Reg_Exp_Match(), é que no Reg_Exp_Match() há uma maior flexibilidade e poder de correspondência de padrões, permitindo lidar com situações em que os dados podem variar ou quando a lógica de categorização é mais complexa. Já o CASE é utilizado em um conjunto fixo de categorias e condições bem definidas.

Ambas têm suas vantagens e a sua escolha dependerá do contexto do seu projeto. Expressões regulares são poderosas e flexíveis para lidar com correspondências complexas em dados variáveis, mas exigem conhecimento aprofundado sobre o assunto. A estrutura condicional CASE é mais simples e direta, adequada para cenários com categorias fixas e condições simples.

Espero ter ajudado.

Caso surja alguma dúvida, fico à disposição.

Abraços e até mais!

Caso este post tenha lhe ajudado, por favor, marcar como solucionado ✓. Bons Estudos!

Quer mergulhar em tecnologia e aprendizagem?

Receba a newsletter que o nosso CEO escreve pessoalmente, com insights do mercado de trabalho, ciência e desenvolvimento de software