Criação de variável condicionada a outras

Olá, Flávio! Tudo bem com você?

Existem algumas formas para obter esse resultado esperado por você, vou mostrar uma delas aqui e se não for exatamente o que você procura nos retorne por aqui mesmo, ok?

• Criando DataFrame com base no seu conjunto de dados:

import pandas as pd

bd = {'R_D': ['R', 'D', 'R', 'D','R','D','D','D'],
      'Valores': [80,10,40,23,79,12,34,21] }


dataframe = pd.DataFrame(bd)
dataframe

Saída:

Essa primeira parte consiste na criação de um objeto do tipo DataFrame passando como dados o dicionário criado por você.

• Criando a nova coluna:

import numpy as np

dataframe['Valores_2'] = np.where(dataframe['R_D']=='R', dataframe['Valores'], dataframe['Valores']*-1)
dataframe

Saída:

Nesse trecho de código estamos criando uma nova coluna chamada "Valores_2" com base nos valores já existentes em dataframe. Para fazer isso foi utilizado o método where da biblioteca numpy. Sua sintaxe é np.where(condition, x, y) onde é retornado x se a condição for atendida, caso contrário y. Então colocamos como condição dataframe['R_D']=='R' caso o valor presente na coluna R_D seja R, retornamos o próprio valor dataframe['Valores'], caso não seja R retornamos o valor multiplicado por -1 dataframe['Valores']*-1. Dessa forma garantimos valores positivos para 'R' e valores negativos para 'D'.

Espero ter ajudado, mas se ainda persistir alguma dúvida estou sempre à disposição.

:)

Legal. Entendi agora muito mais o conceito, obrigado Bruno pela explicação. Grata.

Maravilha! Muito Obrigado!