Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Olá, a primeira pergunta roda corretamente com a resposta. A segunda pergunta apresenta o erro abaixo. Como corrigir?
Finished chain.
❌ Erro: Error embedding content: 500 INTERNAL. {'error': {'code': 500, 'message': 'Internal error encountered.', 'status': 'INTERNAL'}}
Olá, Eliel, como vai?
A mensagem Error embedding content: 500 INTERNAL indica uma falha interna durante a geração dos embeddings. Como a primeira pergunta é respondida corretamente e o erro ocorre apenas na segunda, existem diferentes possibilidades, como uma indisponibilidade temporária do serviço, incompatibilidade entre versões das bibliotecas utilizadas ou algum detalhe específico na implementação do notebook.
Como esse erro depende do contexto completo da aplicação, seria importante analisar o código para verificar como o modelo de embeddings, o vectorstore, a ConversationalRetrievalChain e a memória foram configurados. Em alguns casos, uma pequena diferença na inicialização desses componentes ou na versão das dependências pode causar esse comportamento.
Você poderia compartilhar o seu notebook completo ou disponibilizar um link para ele, como pelo Google Colab ou GitHub? Assim será possível analisar a implementação de forma mais detalhada.
O fórum permanece à disposição para ajudar no que for necessário.
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!