Para conseguir rodar as instruções do curso, precisei fazer algumas atualizações de instalação, imports e modelo
Sugiro atualizar essas partes na transcrição como um bloco que pode ser atualizado conforme esta mudanças do provedor.
import os
from google.colab import userdata
os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = userdata.get('GEMINI_API_KEY_TEMP')
#atualização de bibliotecas
!pip install langchain langchain-google-genai pypdf
!pip install langchain-community
!pip install langchain-core
#mudanças no imports
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-2.5-flash", temperature=0) # trocar o modelo free tier por ser também gemini-1.5-flash o 2.5 tem melhorias para racciocínio multi etapas e uso de tools, lida melhor com tarefas encadeadas. Se precisar de coisas mais complexas troca o modelo por outro mais avançado
pergunta = "Qual é a política de home office da nossa empresa?"
prompt_tradicional = ChatPromptTemplate.from_template(
"Responda a seguinte pergunta: {pergunta}"
)
chain_tradicional = prompt_tradicional | llm
resposta_tradicional = chain_tradicional.invoke({"pergunta": pergunta})
print(resposta_tradicional.content)
