import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
url = 'https://raw.githubusercontent.com/Gabriellemga/Praticando_Python/refs/heads/main/Dados_distribui%C3%A7%C3%A3o_seaborn/atividade_10.csv'
df = pd.read_csv(url)
df.head()
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,8))
ax = sns.violinplot(data = df, y = 'Idade', x = 'Região', hue = 'Compra', palette = ['#FFA07A', '#82e0aa'])
ax.set_title('Distribuição De Idades dos Usuários', fontsize=18)
ax.set_ylabel('Idade', fontsize=12)
ax.set_xlabel('Região', fontsize=12)
ax.set_ylim(0,80)
plt.tight_layout()
plt.show()
Para saber mais:
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