Boa noite, tenho uma dúvida conceitual, Detectar fraude em machine learning. Tenho duas maneiras de determinar uma fraude no credenciamento. A primeira mais fácil, é se o telefone de cadastro está em uma black list e foi utilizado no cadastro (fraude, se está na black list "S" ou "N"). Segunda: Se o cadastro é da UF = x e da cidade Y em um bairro especifico e na rua XXX (também é fraude). Vamos imaginar que a primeira é mais fácil e a segunda exige mais análise/processamento. A máquina opta em sempre atingir o ótimo (e sempre busca os mais fáceis) ou sempre tenta achar todas as fraudes possíveis. Eu pergunto, pois existem vários tipo e várias maneiras de fazer a fraude. Obrigado
