Aplicamos o teste t para amostras pequenas e o teste z para amostras grandes, mas o que exatamente são amostras grande ou pequenas?
Aplicamos o teste t para amostras pequenas e o teste z para amostras grandes, mas o que exatamente são amostras grande ou pequenas?
Oi, Alexandre, tudo bem?
Se eu ainda conseguir ajudar de alguma forma, não há um tamanho exato n a partir do qual possamos sempre considerar uma amostra como grande.
Dependerá de certa forma do objetivo de sua análise, da distribuição e independência dos dados, do que você visualizar na análise exploratória, da quantidade de parâmetros que deseja estimar no seu modelo etc.
Um ponto adicional interessante de acrescentar é que o teste t é preferível ao teste z caso a variância populacional seja desconhecida.
(Há na literatura introdutória menção ao "número mágico" de n = 30 como decorrência do Teorema Central do Limite - porém você pode encontrar questionamentos sobre essa "fronteira" nestas duas discussões em stackexchange e do researchgate, com referências a artigos e livros)
Espero ter conseguido contribuir.
Abraços!