Como minimizar o hamming loss para essas classificações?

Oi, Rodolfo! Tudo bem com você?

Desculpa a demora em te trazer uma resposta.

O hamming loss é uma métrica que avalia a precisão de um modelo multiclasse, no qual ele compara a quantidade de resultados incorretos com o número de resultados totais que o modelo pode dar. Então se é uma métrica que avalia a precisão do modelo, diminuímos ela melhorando a classificação do modelo.

Existem várias técnicas que melhoram a classificação de um modelo NLP, muitas delas estão bem explicadas no artigo NLP-based Data Preprocessing Method to Improve Prediction Model Accuracy (em português, Método para pré-processamento de dados baseado em NLP para melhorar a precisão do modelo). OBS: Infelizmente os artigos estão em inglês, então, caso tenha dificuldade em relação a este idioma, indico que tente utilizar o tradutor do navegador, para conseguir efetuar a leitura em português, mas qualquer dúvida ou dificuldade estarei à disposição.

Bons estudos!