Mirla Costa

Mirla Costa

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Biografia

Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

Áreas de interesse

Inteligência Artificial Data Science

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 200 pontos em 03/02/2026

Trilhas concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 07/11/2021 Data de finalização: 09/01/2022
    Análise de série temporal: COVID-19
    Certificado
  • Data de início: 10/11/2021 Data de finalização: 25/11/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
    Certificado
  • Data de início: 10/11/2021 Data de finalização: 10/11/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
    Certificado
  • Data de início: 21/10/2021 Data de finalização: 07/11/2021
    Data Science: análise de series temporais
    Certificado
  • Data de início: 13/12/2021 Data de finalização: 13/12/2021
    Deep Learning parte 1: Keras
    Certificado
  • Data de início: 13/12/2021 Data de finalização: 16/12/2021
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
    Certificado
  • Data de início: 16/12/2021 Data de finalização: 21/12/2021
    Deep Learning: previsão com Keras
    Certificado
  • Data de início: 29/11/2021 Data de finalização: 01/12/2021
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
    Certificado
  • Data de início: 02/12/2021 Data de finalização: 02/12/2021
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
    Certificado
  • Data de início: 28/10/2021 Data de finalização: 28/10/2021
    Machine Learning: classificação com SKLearn
    Certificado
  • Data de início: 03/06/2022 Data de finalização: 06/06/2022
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
    Certificado
  • Data de início: 03/11/2021 Data de finalização: 04/11/2021
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
    Certificado
  • Data de início: 04/11/2021 Data de finalização: 10/11/2021
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
    Certificado
  • Data de início: 29/11/2021 Data de finalização: 29/11/2021
    Machine Learning: validação de modelos
    Certificado
  • Data de início: 15/10/2021 Data de finalização: 28/10/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
    Certificado
  • Data de início: 18/01/2022 Data de finalização: 22/02/2022
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
    Certificado
  • Data de início: 28/12/2021 Data de finalização: 03/01/2022
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
    Certificado
  • Data de início: 06/05/2022 Data de finalização: 16/05/2022
    Spark: apresentando a ferramenta
    Certificado
  • Data de início: 04/01/2022 Data de finalização: 06/06/2022
    SQL com Oracle: manipule e consulte dados
    Certificado
  • Data de início: 28/02/2024 Data de finalização: 28/02/2024
    Storytelling: visão de negócios e desenvolvimento pessoal
    Certificado
  • Data de início: 09/05/2022 Data de finalização: 06/06/2022
    Svelte: diretivas e componentes com TypeScript
    Certificado

Todos os cursos deste instrutor

  • Análise de dados com Python: utilizando o ChatGPT como assistente
  • Ciência de dados - Capitulo 5
  • Clusterização: lidando com dados sem rótulo
  • Data Visualization: estilização de tabelas com Python
  • H2O Flow: otimizando a produção de modelos ML
  • Hugging Face: aprimorando eficiência de modelos com Optimum
  • Keras: primeiros passos em redes neurais
  • Live Coding: construindo uma rede neural com Tensorflow Keras
  • LlamaIndex: criando um assistente virtual para consulta de banco de dados
  • NLP: trabalhando com similaridade de sentenças
  • Pandas: transformação e manipulação de dados
  • Make: automatizando respostas de clientes
  • Polars: explorando seleção e agrupamentos
  • Python: análise de dados com SQL
  • Python para Dados: primeiros passos
  • Praticando gráficos: composição e relacionamento com Matplotlib e Plotly
  • Python com IAs: acelerando a produtividade em data science
  • Praticando Pandas: normalizando arquivos JSON
  • Praticando Pandas: trabalhando com dados nulos
  • Regressão: construindo Árvores de Regressão
  • Regressão: realizando previsão de séries temporais com statsmodels
  • Visão Computacional: análise facial
Você pode encontrar um certificado completo aqui