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Como funcionaria os testes de baixo nível em um sistema No-code

Atualmente trabalho como QA de um sistema desenvolvido com Bubble.io.

Queria entender como fazer testes de baixo nível, seguindo a pirâmide de testes, em um sistema No-code.

Quais formas posso melhorar e agilizar meus testes?

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Oi João! Tudo certo?

Trabalhar com sistemas No-code, como o Bubble.io, traz alguns desafios únicos quando se trata de testes, especialmente os de baixo nível. A pirâmide de testes sugere que devemos ter uma base sólida de testes de baixo nível, como testes unitários e de integração, antes de avançar para testes de alto nível, como os testes E2E.

No contexto de plataformas No-code, aqui estão algumas sugestões para implementar testes de baixo nível:

  1. Testes de Unidade: Embora o Bubble.io e outras plataformas No-code não forneçam acesso direto ao código-fonte para testes unitários tradicionais, você pode simular testes de unidade focando em validar a lógica de negócios configurada. Isso pode incluir verificar se as condições e fluxos de trabalho estão funcionando conforme esperado através de simulações manuais ou automações específicas.

  2. Testes de Integração: Para sistemas No-code, os testes de integração podem envolver a verificação de como diferentes plugins ou APIs externas interagem com seu aplicativo. Você pode usar ferramentas de automação de testes que interagem com a interface do usuário para simular esses cenários, ou usar ferramentas de monitoramento para garantir que as integrações estão funcionando corretamente.

  3. Ferramentas de Automação: Considere o uso de ferramentas de automação de testes que sejam compatíveis com plataformas No-code. Por exemplo, o Cypress pode ser usado para testes de interface do usuário, que, embora sejam mais de alto nível, podem ser configurados para testar interações específicas que simulam a lógica de negócios subjacente.

  4. Monitoramento e Logs: Utilize recursos de monitoramento e logs para capturar dados de execução e identificar problemas de integração ou lógica. Isso pode servir como uma forma de "testes de unidade" indiretos, onde você verifica o comportamento esperado através de dados reais.

  5. Testes de Fluxo de Trabalho: Crie cenários de teste que validem fluxos de trabalho completos, focando em pontos críticos onde a lógica de negócios é mais complexa. Isso pode ajudar a identificar problemas em um nível mais granular.

Espero que essas dicas ajudem você a estruturar seus testes de forma mais eficaz no ambiente No-code.

Bons estudos!

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