Solucionado
Olá,
Nos vídeos em que calculamos probabilidades da distribuição normal nos deparamos bastante com erros de precisão fazendo as contas ingenuamente com floats.
Assim, tivemos (1.8-1.7)/0.1 = 1.0000000000000009 e 2*(0.8413 - 0.5) = 0.6826000000000001
Qual a melhor forma de lidar com isso? Alguma estratégia ou módulo recomendado?
Obrigado!
Bom dia Vinícius, tudo bem? Espero que sim!
Temos um artigo que explica bem essa situação e como você pode contorná-la. Está bem completo, dá uma olhada:
https://www.alura.com.br/artigos/precisao-numeros-decimais-python
Bons estudos!
Valeu (mais uma vez), João!
Bem interessante mesmo o artigo - olhando aqui a documentação do módulo decimal mencionado no artigo e era bem isso que estava procurando mesmo.
Abraços!