1
resposta

Comandos diferentes aula vídeo e material escrito

Pessoal, poderia me ajudar?

Bem... no material escrito o comado para centis é "dados.Renda.quantile([i / 100 for i in range(1, 99)])" Mas em vídeo o prof mostra o comando: "dados.Renda.quantile([i / 100 for i in range(1, 00)])",

Tentei da duas formas mas, nenhum dos dois me mostra o resultado apresentado em aula, poderiam me explicar por que?

Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidadeObrigada

1 resposta

Oi, Manuela, tudo bem?

Desculpe a demora em te responder!

Muito obrigado por compartilhar o seu feedback conosco, ele é muito importante para manter aperfeiçoar os nossos conteúdos e levar experiências repletas de aprendizagens para nossas alunas e alunos. O comando correto para criar os percentis é :

dados.Renda.quantile([i/100 for i in range(1, 100)])

No código acima estamos construindo dentro dos colchetes uma lista com forem Python, passaremos i para representarmos a variável que será dividido por 100 para gerar os percentis. Em seguida, escreveremos o for e diremos que este i varia em um intervalo range() de 1 até 100. Isso nos retornará uma lista com 99 divisores e seus valores, pois para dividir em 100 partes precisamos calcular "100 - 1" para o número correto de divisores.

Devido atualizações do Google Colab, a visualização mostrada traz os cinco primeiros resultados da lista e em seguida traz os cinco últimos, mas o resultado das divisões é o mesmo apresentado pelo instrutor. Podemos obter a visualização completa criando uma tabela por meio do código abaixo:

quantiles = [i/100 for i in range(1, 100)]
quantile_values = dados.Renda.quantile(quantiles)
quantile_df = pd.DataFrame({'Quantile': quantiles, 'Value': quantile_values})
quantile_df

Nela iremos criar a lista com o for e armazenar na variável quantiles, em seguida aplicaremos os valores de renda para cada valor da lista criada e armazenaremos na variável quantile_valuese por fim criaremos um DataFrame que vai retornar uma tabela contendo os valores de percentil e renda.

O resultado está nas imagens abaixo:

Captura de tela do Google Colab mostrando uma tabela e o símbolo de uma varinha mágica

Ao clicar no ícone de varinha mágica que representa a conversão do dataframe em uma tabela interativa, você pode ajustar a visualização e analisar todos os dados, com as opções de navegação entre as páginas da tabela disponibilizada no canto inferior direito, ou ajustar a visualização para aumentar o número de linhas disponíveis no canto inferior esquerdo da tabela.

Captura de tela do Google Colab mostrando as opções de visualização dos dados da tabela interativa

Espero ter ajudado. Caso tenha dúvidas, não hesite em postar no fórum.

Abraços e bons estudos!

Caso este post tenha lhe ajudado, por favor, marcar como solucionado ✓. Bons Estudos!