Classificando Produtos estoque baixo | Praticando Pandas: realizando operações

import pandas as pd # Dados dos produtos dados = { 'Produto': ['Notebook', 'Mouse', 'Teclado', 'Monitor', 'Cadeira', 'Impressora', 'Pen Drive', 'Mesa'], 'Estoque': [30, 150, 45, 20, 60, 10, 80, 50] } # Criando o DataFrame df_produtos = pd.DataFrame(dados) #Criar a nova coluna Estoque Baixo no DataFrame. #Usar o método apply com uma função lambda para classificar os produtos com base na quantidade em estoque. df_produtos['Estoque Baixo'] = df_produtos['Estoque'].apply(lambda x: True if x < 50 else False) #Exibir as colunas Produto, Estoque e Estoque Baixo. print(df_produtos[['Produto', 'Estoque', 'Estoque Baixo']])

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Você soube aplicar expressões lambda de forma eficiente, aproveitou o método apply() para classificar estoques e entendeu como o controle de inventário é essencial para gestão de produtos.

Como dica adicional, experimente utilizar categorias personalizadas quando precisar classificar produtos com mais níveis de estoque. Assim:

import pandas as pd

dados = {
    'Produto': ['Notebook', 'Mouse', 'Teclado', 'Monitor', 'Cadeira', 'Impressora', 'Pen Drive', 'Mesa'],
    'Estoque': [30, 150, 45, 20, 60, 10, 80, 50]
}

df_produtos = pd.DataFrame(dados)

df_produtos['Nível Estoque'] = df_produtos['Estoque'].apply(
    lambda x: 'Crítico' if x < 20 else 
             'Baixo' if x < 50 else 
             'Adequado' if x < 100 else 
             'Excedente'
)

df_produtos[['Produto', 'Estoque', 'Nível Estoque']]

Resultado:

index	Produto	Estoque	Nível Estoque
0	Notebook	30	Baixo
1	Mouse	150	Excedente
2	Teclado	45	Baixo
3	Monitor	20	Baixo
4	Cadeira	60	Adequado
5	Impressora	10	Crítico
6	Pen Drive	80	Adequado
7	Mesa	50	Adequado

Com isso, você poderá monitorar seu estoque com mais precisão e facilidade.

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