import pandas as pd
# Dados dos produtos
dados = {
'Produto': ['Notebook', 'Mouse', 'Teclado', 'Monitor', 'Cadeira', 'Impressora', 'Pen Drive', 'Mesa'],
'Estoque': [30, 150, 45, 20, 60, 10, 80, 50]
}
# Criando o DataFrame
df_produtos = pd.DataFrame(dados)
df_produtos['EstoqueBaixo'] = df_produtos['Estoque'].apply(lambda x: True if x < 50 else False)
print(df_produtos[['Produto', 'Estoque', 'EstoqueBaixo']])
Oi, Marcia! Como vai?
Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.
A estrutura do DataFrame está muito bem organizada e o resultado final facilita a análise. Parabéns!
💡 Uma dica interessante para o futuro é usar o método
locVeja este exemplo:produtos_com_estoque_baixo = df_produtos.loc[df_produtos['Estoque'] < 50] print(produtos_com_estoque_baixo)
Esse código filtra e mostra apenas os produtos com menos de 50 unidades no estoque, facilitando decisões mais rápidas.
Marcia, em caso de dúvidas, não hesite em retornar ao fórum!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!