No vídeo "Normalização Sklearn" é recomendado tratar os dados padronizando-os, quando as escalas das variáveis são distintas, antes de agrupar. Mesmo com escalas diferentes o agrupamento foi realizado com os dados originais (conforme o vídeo "Analisando os Clusters em 3 dimensões"), o que fica perceptível por meio das escalas dos eixos dos gráficos em 3D exibidos pelo instrutor. Não seria o caso de ajustar os vídeos para que sejam executados nos exemplos o que é indicado como teoria?
