Olá, Christian!
Pelo que vejo, você está tentando converter as colunas 'taxa_deposito' e 'taxa_limpeza' para o tipo float64. O erro TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable geralmente ocorre quando você tenta acessar um objeto que não existe ou é None.
No seu caso, parece que o erro está ocorrendo porque você está tentando converter as colunas para float64 antes de remover os caracteres não numéricos.
A solução para o seu problema seria primeiro remover os caracteres não numéricos (como o cifrão e a vírgula) e depois converter as colunas para float. Aqui está um exemplo de como você pode fazer isso:
dados[['taxa_deposito','taxa_limpeza']] = dados[['taxa_deposito','taxa_limpeza']].applymap(lambda x: x.replace('$', '').replace(',','').strip())
dados[['taxa_deposito','taxa_limpeza']] = dados[['taxa_deposito','taxa_limpeza']].astype(np.float64)
No primeiro passo, estamos usando a função applymap() para aplicar a função lambda a cada elemento das colunas 'taxa_deposito' e 'taxa_limpeza'. A função lambda remove o cifrão e a vírgula e remove os espaços em branco no início e no final de cada elemento.
No segundo passo, estamos convertendo as colunas 'taxa_deposito' e 'taxa_limpeza' para o tipo float64 usando a função astype().
Espero ter ajudado e bons estudos!
