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Análise de Imagem

Olá, boa noite.

Acabei de iniciar minha jornada na formação de Data Science, e li o primeiro artigo entrevistando a Sthefanie Monica Premebida que trabalha como cientista de dados na Heineken e o conteúdo foi muito rico, com muitas dicas valiosas, e gostaria de entender mais sobre um tópico abordado por ela que foi a "Análise de Imagem". Na Alura temos esse curso? Gostaria de aprender sobre.

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Bom dia, Josiele! Como vai?

Fico feliz demais com o seu engajamento nos estudos e interesse por novas áreas!

E sim! Na plataforma da Alura você pode encontrar a formação Visão Computacional com OpenCV:

Uma formação que busca te preparar para o trabalho com dados visuais, como imagens e vídeos, por meio do OpenCV em conjunto com outras ferramentas como Tesseract OCR e MediaPipe. Tudo isso em um contexto de Data Science, perfeito para o que você procura.

Confere abaixo um roadmap com alguns pré-requisitos recomendados para iniciar seus estudos em análise de imagens, ressalto que isso é uma recomendação e não te impede de fazer a matrícula na formação de Visão Computacional, mas é importante ter alguns conhecimentos antes.

Caso você queria explorar mais ainda outras áreas do Machine Learning, inicie pela formação Machine Learning na prática: fundamentos e aplicações, onde você irá entrar em um mercado que está crescendo cada vez mais e ajudar as empresas a otimizar recursos, escalar atendimento, aumentar a segurança do trabalho ou diminuir falhas e muito mais. Para você se aprofundar, na formação Machine Learning Avançada, você irá explorar áreas como Deep Learning, Processamento de linguagem natural (NLP) e Visão Computacional. Caso você ache que não é o momento de avançar para estes assuntos e gostaria de colocar em prática o que aprendeu nesta formação resolvendo problemas reais com Machine Learning, a formação Machine Learning para Negócios Digitais é para você. Nela, você irá trabalhar com diversos problemas como detecção de fraude, segmentação de clientes e até criar uma aplicação e colocá-la em produção, dando os primeiros passos no famoso MLOps. Você também pode seguir para a formação Machine Learning com Python: Classificação, dando os primeiros passos em classificação, validação e métricas, resolvendo problemas multiclasse e otimização de modelos, aprendendo sobre dados multidimensionais, combinação de classificadores, como melhorar o desempenho com XGBoost e aprendizado semi-supervisionado. Por fim, a formação Machine Learning com Python: Regressão também é uma opção, onde você explorará diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.

Espero ter ajudado e fico à disposição se precisar.

Abraço e bons estudos!

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