Na aula vimos que para percorrer um JSON dentro de uma lista usamos
pd.json_normalize(data=dados_normal['listings'].iloc[0], sep='_'). Neste caso, os dados estaam todos em uma mesma célula.
A dúvida é: se eu tiver uma dataframe com diversas linhas contendo um uma lista de json, como fazer para percorrer essas linhas, sem ter que percorrer linha por linha individualmente, e obter um novo dataframe?
Segue uma imagem exemplificando a dúvida.
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hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi Caroline,
Suponha o seguinte conjunto de dados:
import pandas as pd
dados = [
[
{'nome': 'Caroline', 'idade': 25},
{'nome': 'Ana', 'idade': 12}
],
[
{'nome': 'Ricardo', 'idade': 44},
{'nome': 'Luiza', 'idade': 32}
],
[
{'nome': 'Daniel', 'idade': 27},
{'nome': 'João', 'idade': 56}
]
]
dados = pd.Series(dados).to_frame(name='dados')
dados
Utilizando o método explode podemos expandir o conteúdo das listas pelas linhas do DataFrame
dados = dados.explode(column='dados', ignore_index=True)
dados
Aplicando o json_normalize no DataFrame acima temos o novo DataFrame
pd.json_normalize(data=dados['dados'])
Espero ter ajudado