Plano de Estudo

Data Science Mastery: Refinamento e Expansão

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Vários amigos meus sempre me perguntam por onde começar na área de dados. Com tantas opções e caminhos possíveis, é comum que surjam dúvidas sobre quais são as melhores ferramentas, quais conceitos são mais importantes e como dar os primeiros passos nessa jornada. Foi pensando nisso que decidi criar o plano "Data Science Mastery: Refinamento e Expansão". Ele não é apenas uma revisão para mim, mas também um guia para ajudar quem está começando a explorar esse universo de dados e deseja desenvolver um conhecimento mais profundo e direcionado.

Este plano de estudos foi desenhado para revisitar fundamentos essenciais, além de incluir novas tecnologias e metodologias avançadas. Ele abrange uma série de cursos que aprofundam o conhecimento em gerenciamento e governança de dados, aprimoram habilidades técnicas em SQL e bancos de dados diversos, e expandem as competências em ferramentas de Business Intelligence, visualização de dados, cloud computing e machine learning.

Começo pela construção de uma base sólida em governança de dados, onde exploro as melhores práticas para garantir uma gestão eficaz e segura da informação. Em seguida, avanço para uma formação detalhada em SQL, que cobre desde consultas básicas até tópicos avançados em PostgreSQL, MySQL e Oracle, fortalecendo minha habilidade de manipular grandes volumes de dados e administrar diferentes sistemas, como MongoDB e a administração avançada de MySQL.

Um dos principais focos deste plano é o Business Intelligence, com ênfase no Power BI, uma ferramenta essencial para quem trabalha com análise de dados. Aprenderei a criar dashboards dinâmicos, realizar ETL (Extração, Transformação e Carregamento de dados), e construir consultas complexas usando DAX e M. A jornada começa nos fundamentos e vai até a criação de relatórios empresariais sofisticados, incluindo a integração com Python para análises mais aprofundadas. Além disso, incluo o uso do Figma para criar designs interativos e visuais que aprimoram a apresentação dos dados, tornando os dashboards mais atraentes e compreensíveis.

Para ampliar minha visão, este plano também inclui outras ferramentas de BI, como Tableau, Google Looker Studio, Qlik Sense e MicroStrategy Workstation, garantindo um conhecimento abrangente das diferentes abordagens para análise de dados e storytelling. Em paralelo, estudo a construção e integração de Data Warehouses e Data Lakes utilizando SQL Server, desenvolvendo uma base robusta para a gestão de grandes volumes de dados.

Sabendo da importância do cloud computing para a área, exploro serviços como AWS e Google Cloud Platform. Aprendo a construir e gerenciar pipelines de dados, utilizar serviços como Athena e Quicksight, e otimizar BigQuery para análises avançadas. Também me aprofundo em gerenciamento e operação na AWS, o que me prepara para implementar e monitorar soluções em nuvem de forma eficiente.

Nos tópicos mais avançados, passo por cursos de Python, aplicando-o em análise de dados financeiros, modelagem e otimização, e desenvolvimento de projetos de machine learning. Estudo bibliotecas como Pytorch para deep learning, além de explorar técnicas de processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional com OpenCV, e Apache Spark para lidar com grandes conjuntos de dados.

Para garantir a eficiência das soluções que desenvolvo, o plano inclui um foco em infraestrutura e automação, abordando tópicos como Docker para gerenciamento de ambientes, Apache Airflow para orquestração de pipelines, e práticas de DevOps para automatizar processos e garantir a entrega contínua em projetos de machine learning.

No final deste plano de estudos, não só revisitei e solidifiquei meus conhecimentos, mas também criei uma trilha clara para ajudar amigos e colegas que estão começando na área de dados, assim estandoi prontos ara liderar projetos complexos, desde a análise e modelagem de dados até a implementação de soluções avançadas de machine learning e cloud computing. Espero que este plano ajude a todos que, assim como eu, desejam se destacar como Especialistas Avançados em Ciência de Dados e Business Intelligence, trazendo inovação e gerando valor em suas carreiras.

Criado por Yury Cavalcante

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Última atualização em

09/11/2024

O que é este plano de estudo?

Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.

Passo a passo

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