O que você aprenderá_
- Utilize o PySPark para completar o pipeline do machine learing
- Trate dados utilizando o PySprak SQL
- Crie modelos utilizando PySparkMLlib
- Valide de modelos com PySpark MLlib
- Otimize modelos com PySpark MLlib
Público alvo_
Pessoas interessandas em criar modelos de machine learing com a ferramenta PySpark.
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Curso atualizado em 14/11/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Preparando os dados
- Apresentação
- O problema e a ferramenta
- Carregar e explorar dados
- Tratando os dados
- Criando Dummies
Criando o primeiro modelo
- Regressão Logística
- Preparação dos dados
- Ajuste e previsão
- Métricas
Avaliando o novo modelo
- Árvore de decisão
- Ajuste e previsão
- Métricas
Comparação entre modelos
- Random Forest
- Ajuste e previsão
- Métricas
Técnicas de otimização
- Ferramenta Cross Validation (CV)
- Árvore de decisão com CV
- Random Forest com CV
- Conclusão
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-
Formação
Apache Spark com Python
10h
De curso
49
Atividades
Escola
Data Science
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Lucas José Pereira da Costa
Murillo Negreiros Romero
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Pro
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