Plano de Estudo
2024 - eng de dados
43 cursos
Criado por
Bruna da Silva Gonçalves
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Apache Airflow: extração de dados
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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Curso AWS Data Lake: processando dados com AWS EMR
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Curso AWS Data Lake: processando dados com AWS Glue
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Curso Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Curso Data Mesh: dados como produtos
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Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos
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Curso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks
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Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS
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Curso Governança de dados: explorando os conceitos fundamentais
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Curso Governança de dados: conhecendo o ciclo de vida dos dados
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Curso Governança de dados: garantindo privacidade e proteção de dados para um futuro seguro
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Curso Governança de dados: usando metadados para compreender dados
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
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Curso Modelagem de dados: aplicando a normalização
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Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
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Curso Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores
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Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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Curso MongoDB: modelagem de dados
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Curso MySQL: executando Procedures
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
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Curso PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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Curso Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Spark: sistema de recomendação
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Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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Curso Data Warehouse e Integration Services: carregando fatos e dimensão tempo
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Curso Kafka: produtores, consumidores e streams
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Curso Kafka: Fast delegate, evolução e cluster de brokers
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Curso Kafka: Batches, correlation ids e dead letters
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Curso Kafka: idempotência e garantias
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Curso Python para Data Science: primeiros passos
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Curso Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Spark: trabalhando com regressão
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Curso Spark: criando modelos de classificação
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Curso FinOps: gerenciando custos de cloud
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Curso Infraestrutura como código: Terraform e Kubernetes
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Curso Infraestrutura como código: Terraform, Docker e Elastic Container Service
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