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Pablo Shineydr Luiz de Moura Brito

Insight Places Imobiliárias

  • python
  • spark

Insight Places Imobiliária

A imobiliária InsightPlaces, situada na cidade do Rio de Janeiro, está enfrentando dificuldades para alugar e vender imóveis. Em uma pesquisa de como empresas semelhantes operam no mercado, a InsightPlaces percebeu que esse problema pode estar relacionado aos valores dos imóveis e às recomendações que faz.

Dentro desse contexto, como podemos definir de forma eficiente os preços dos imóveis lidando com grande volume de dados? É importante recomendar imóveis utilizando outro critério? O que precisa ser feito?

Você faz parte do time de Ciência de Dados e Big Data da InsightPlaces e ficou responsável por auxiliar no processo de análise de dados dos imóveis localizados em alguns bairros da cidade do Rio de Janeiro.

🪧 Vitrine.Dev
Nome Insight Places Imobiliárias
🏷️ Tecnologias python, spark (tecnologias utilizadas)
🚀 URL (https://github.com/pabloxD13/Bootcamp_Data_Science_Alura_2)
🔥 Desafio (https://trello.com/b/roz5h9ho/challenge-data-science-semana-1)

Esse projeto irá desenvolver modelos de machine learning para auxiliar no processo de preficicação dos imóveis

Serão criados modelos, comparados seus desempenhos e selecionado o melhor modelo para precificação dos imóveis.