Time-Series

Detalhes do projeto

Este código realiza análise de séries temporais em diferentes conjuntos de dados usando bibliotecas Python como pandas, seaborn, matplotlib e statsmodels.

O código lê vários arquivos CSV contendo dados de séries temporais, pré-processa os dados convertendo colunas de data para o formato datetime e lidando com valores ausentes. Em seguida, visualiza as séries temporais usando gráficos de linha.

A autocorrelação de cada série temporal é calculada e visualizada usando gráficos de autocorrelação para determinar se existe alguma correlação significativa entre os pontos de dados em diferentes defasagens.

Além disso, o código calcula as primeiras e segundas diferenças de cada série temporal e as plota para visualizar a tendência, sazonalidade e componentes irregulares dos dados.

Finalmente, o código compara os dados de séries temporais e suas diferenças (ou seja, aumento e aceleração) para entender as relações entre as variáveis.

Em resumo, este código realiza uma análise abrangente dos dados de séries temporais e fornece insights sobre as tendências, sazonalidade e padrões dos dados.