python-pandas-tratando-dados

Sobre o curso 📚

Neste curso, aprofundei meus conhecimentos sobre a biblioteca Pandas. O dataset usado durante as aulas foi sobre o mercado imobiliário da cidade do Rio de Janeiro, em que haviam informações a respeito do tipo de imóvel, bairro em que se encontra, número de quartos, número de vagas para carros, quantidade de suíte, sua área em metro quadrado, valor do aluguel, valor do condomínio e IPTU. Nos cursos anteriores, eu já havia utilizado algumas funções do Pandas, por exemplo: ‘.read_’, porém neste curso aprendi como fazer um novo dataframe, usando alguma informação do dataset original, substituir valores nulos, criar novos agrupamentos, como visualizar e remover outliers.

Minha prática 👩🏻‍💻

Para este treino, usei dados sobre jogos, disponível no Kaggle e aproveitei a plataforma para desenvolver esta prática. A partir do dataset, criei um novo dataframe composto por tipo de jogos que prefiro. Apresentei algumas informações, por exemplo a quantidade de jogos do tipo ‘Puzzle’ e jogos lançados de 1998 a 2006, também criei uma nova variável no dataframe, mostrei a média arrecadada por tipo de jogo e seu gráfico. Por fim, um boxplot de quanto os jogos arrecadaram mundialmente e o quanto cada plataforma arrecadou.

Ferramentas utilizadas 🧰