python-data-science-pacotes-pandas

Sobre o curso 📚

Neste curso, aprendi sobre as tuplas e dicionários, de como criá-las, executar seleções e iterações. E depois, sobre os principais comandos do Pandas. Por exemplo, abrir um arquivo .csv, ver os tipos de cada variável e de como visualizar um intervalo de linhas do dataframe. Depois aprendi sobre o .loc, .iloc, .isna, fillna e .dropna.

Minha prática 👩🏻‍💻

Usei a base de dados, oferecida pelo Colab, para treinar. Primeiro, fiz a leitura do arquivo csv, depois verifiquei os tipos de variáveis presentes no dataframe. Escolhi duas variáveis para gerar estatísticas descritivas, housing_median_age e median_house_value, com o .describe(), porque eu não queria ver a estatística de todas as variáveis.

Para ter uma visão geral do dataframe, usei o .info(). Estou fazendo este treino no dia 07/12/22, por isso selecionei o intervalo de linhas [7, 12]. Em seguida, utilizei o .loc para ver todas as informações do índice 7 do dataframe, também fiz uma seleção dos índices 7 e 12, primeiramente visualizando todas as informações, depois restringi a visualização a duas variáveis, housing_median_age e median_house_value.

Para o .iloc, continuei a seleção de [7:12], porém também apresentei o dataframe de uma forma diferente, mostrando as variáveis [0, 1, -1, 5], longitude, latitude, median_house_value e population, respectivamente. Também criei uma variável para receber todas linhas que tinham um housing_median_age menor do que 5, depois selecionei as linhas que também tinham um median_income maior do que 10. Por fim, usei o .query() para repetir a última seleção.

Ferramentas utilizadas 🧰