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Sobre o Challenge 📚

A proposta do Challenge é simular o desenvolvimento de um projeto, que neste caso é fazer um estudo para reduzir o número de inadimplência no banco Alura Cash.

Minha prática 👩🏻‍💻

Semana 1:

O desafio da primeira semana é estudar o banco de dados da empresa, utilizando o MySQL, entendendo seus dados, verificando inconsistências, traduzir dados e exportar a tabela de dados, no formato csv.

As inconsistências que encontrei no banco de dados foram:

• 5 clientes com mais de 100 anos de idade;

• 2 clientes com 123 anos de trabalho;

• e cliente com 42 anos de idade, 0 anos trabalhados e renda superior a 2 milhões por ano.

A forma que encontrei para exportar a tabela foi:

• chamar a tabela, selecionar a opção "Sem limite" de linhas e clicar em 'Export'.

Semana 2:

Os desafios da segunda semana consitiam em tratar os dados, ou seja, remover dados nulos e tratar os outliers. Além de analisar correlações, normalizar variáveis, criação de modelos de classificação e exportar o modelo.

Semana 3 e 4:

• Analisando métricas: criando visualizações com o Power BI;

• Criar uma API para disponibilizar o modelo no Power BI;

• Conectar a API do modelo de Machine Learning no Power BI;

• Criar parâmetros para receber os dados do cliente;

• Analisar os dados através de gráficos;

• Estilizar o dashboard.

Ferramentas utilizadas 🧰