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PamelaRondina

Imersao-Alura-Java

Olá, 😉

Sou iniciante no mundo da programação e esse é o meu primeiro projeto realizado em Java. 🌟🚀

🌟⭐ Este projeto ganhou uma Menção Honrosa Alura🌟⭐


Imersão Alura Java

Aula 01 - Consumindo uma API de Filmes com Java

Consumir uma API do site IMDb e separar em conteúdos:

  • Título do Filme;
  • Link da Imagem;
  • Notas dos Usuários.

Aula 02 - Gerando Figurinhas para o WhatsApp

Gerar figurinhas a partir de uma imagem do diretório local ou de uma url;

  • Criar uma imagem com leitura no terminal;
  • Enviar imagem no WhatsApp;
  • Conseguir centralizar o texto criado.

Aula 03 - Aula com foco em Orientação a Objetos, Refatoração e Encapsulamento

Gerar figurinhas a partir de uma imagem de uma url, do site da NASA e do IMDb;

  • Consumir API do site da IMBd e da Nasa ou os demais links que os instrutores criaram;
  • Criação de figurinhas para o WhatsApp com imagens incríveis da Nasa

Aula 04 - Criando nossa própria API com Spring

Criar nossa própria API e Web Service, podendo ser consumida com todo o código que já escrevemos e gerar mais figurinhas baseado neste novo Web Service.

  • Criação de própria API e WEB Service
  • Acesso ao Spring
  • Acesso ao MongoDB
  • Acesso ao PostMan

Aula 05 - Publicando nossa API no Cloud

Colocar nossa aplicação no ar, fazer um Deploy

  • Acesso ao Heroku
  • Aplicação na nuvem
  • gerar figurinhas a partir do conteúdo desta API.

Instrutores

  • Jacqueline Oliveira
  • Alexandre Aquiles
  • Paulo Silveira

Aula 01 - Consumindo uma API de Filmes com Java

Os 250 melhores filmes de acordo com a classificação do IMDB

Para início, nos cadastramos no site do IMDb API , para em seguida, termos a chave de acesso.

Para achar sua API Key:

  • Após se registrar e confirmar o registro pelo recebimento do e-mail
  • Clicar no nome do usuário
  • Abrir o Profile
  • Abrir API Tester
  • Pronto, sua API Key estará visível

Porém, no primeiro dia da imersão, o site da IMDB ficou instável e os intrutores criaram outros meios para seguirmos com a aula.

Escolhi o link de API criado pela instrutora Jacqueline: https://alura-filmes.herokuapp.com/conteudos


Tarefa realizada em conjunto com os instrutores da Alura:

image


Tarefas extras: decorar o terminal.

  • Terminal - título do filme sublinhado:
System.out.println("\u001b[4m" + filme.get("title") + "\u001b[0m")
  • Terminal - link do filme na cor Ciano:
System.out.println("\u001b[36m" + filme.get("image") + "\u001b[37m");
  • Terminal - nota do usuário na cor Amarela:
System.out.println("\u001b[33m" + filme.get("imDbRating") + "\u001b[37m");

for (Map<String, String> filme : listaDeFilmes) {
    System.out.println(filme.get("title"));
    System.out.println(filme.get("image"));
    System.out.println(filme.get("imDbRating"));
    System.out.println();

Resultado no terminal: 🥰

image


Decorando o terminal

Base: \u001b[m

Realce de texto

Realce Código SGR
Negrito 1
Itálico 3
Sublinhado 4
Piscando 5
Invertido 7
Riscado 9

Cores

Cor Código SGR cor do texto Código SGR cor de fundo
Preta 30 40
Vermelha 31 41
Verde 32 42
Amarelo 33 43
Azul 34 44
Magenta 35 45
Ciano 36 46
Branca 37 47

Dica Boa da Alura!

Decorando o terminal


Aula 02 - Criar Figurinhas para o WhatsApp

Aula para gerarmos figurinhas a partir de uma imagem do diretório local ou de uma url.

Link utilizado: https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/imersao-java/api/TopMovies.json

A imagem no terminal não foi gerada como no exemplo do instrutor e também não gerava erro no código após o RUN.

😱😱😱

**imagem da tela do instrutor Alexandre Aquiles. image

Fiquei por algum tempo tentando localizar este "erro", sem sucesso 😥

Continuei acompanhando a aula e codando junto com o professor e chegamos a um resultado positivo! 😁😀

image

Imagem sendo utilizada no WhatsApp: 😍

image


Diretório ou URL, de onde devo buscar meu arquivo?

  1. Criada uma classe para gerarmos as figurinhas: GeradoradFigurinhas.java

  2. Na url das informações dos filmes, localizei o link da imagem e salvei em formato filme.jpg, criando no repositório:

  • Um diretório de entrada: para salvar arquivos - formato filme.jpg
  • Um diretório de saida: para obter o resultado após o RUN no código - formato figurinha.png

image

Ler imagem a partir de um diretório, dois formatos:

  • image

  • image

Ler imagem a partir de uma url, neste caso, não é necessário criar os diretórios de entrada e saída.

  • image

Na atividade, para gerar várias imagens a partir da url, utilizei o arquivo App.Java com as seguintes modificações:

image


A forma que encontrei para editar a imagem e o texto 🤩

Complicado sim, mas tudo bem rsrs... É o primeiro projeto!

A partir de um diretório da rede local, com o arquivo salvo em formato .png

  1. Este vai controlar onde a imagem vai permanecer acima da parede em transparência. image image

  2. Este vai controlar a largura (x) e altura (y) acima da parede em transparência. image

    • Exemplo com (x:500) e (y: 0)

image

  1. Este vai controlar: fonte, formato, tamanho e cor.

image

Fonte Formato Tamanho Cor
Font.SANS-SERIF (Negrito) Font.ITALIC size:100 graphics.setColor(Color.YELLOW)
  1. Este vai controlar: texto e redirecionamento do texto, sendo (x: esquerda, centro ou direita) e (-150: altura desejada)

image

Texto direção altura
"Um Clássico Perfeito" x:150 novaAltura -150
  • Exemplo com (x:-50 esquerda) e (y:-500 cima)

image

  • Exemplo com (x:300 direita) e (-10: baixo)

image


Aula 03 - Aula com foco em Orientação a Objetos, Refatoração e Encapsulamento

Vamos iniciar com essa dica da Alura - APIs públicas: https://github.com/public-apis/public-apis

Refatorar: melhorar o código sem alterar o que ele faz!

Nesta aula, que está S.E.N.S.A.C.I.O.N.A.L, vamos mesclar o conhecimento adquirido da Aula01 e Aula02:

  • Consumo de API do site da IMBd, ou os demais links que os instrutores criaram;
  • Criação de figurinhas para o WhatsApp.

E o que faremos nesta aula?

A ideia é ter um código que consuma com facilidade uma nova API, e a API escolhida foi da NASA!!

S.E.N.S.A.C.I.O.N.A.L! Bora gerar figurinhas desse e dos demais universos?! 🪐🚀👽

API da NASA, com imagens incríveis do James Webb: https://api.mocki.io/v2/549a5d8b/NASA-APOD-JamesWebbSpaceTelescope

image


Bora codar!

Seguiremos a atividade no arquivo GeradoradFigurinhas.java e App.java com o código que faz leitura da uma url [https://github.com/PamelaRondina/Imersao-Alura-Java/tree/main/aula02/src]

⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️:

  1. Leitura das 10 primeiras imagens (para não gerarmos erros nas APIs; (Pois essa imersão derrubou algumas APIs 😮).
  2. Excluir os caracteres após o @ para gerarmos imagens grandes, para as url's da IMDb;
  3. Arquivo salvos no diretório de saida. No anterior, os arquivos estavam salvos no início, gerando diversos documentos na raiz do projeto.

image

  1. listaDeFilmes alterado para ListaDeConteudos.

image

  1. filme alterado para conteúdo.

image

  1. Manipulação de dados não será a partir de uma imagem, e sim de uma url.

image


Criação de Classes

Classe: Conteudo

Necessária para gerarmos os atributos titulo e a urlImagem, deixaremos em private, pois quando incluímos apenas public todos os outros arquivos podem chamar.

image

Private: restringir o acesso para que só o código desta classe acesse diretamente o atributo.

Atalhos

Necessário para expor os atributos para os outros arquivos.

  • Botão direito do mouse;
  • Source Action;
  • Generate Getters;
  • Selecionar as lacunas apresentadas.

image image

Código com atalho para expor os arquivos:

image

Construtor

Criar um construtor, junto com o final para representar estes conteudos.

  • Botão direito do mouse;
  • Source Action;
  • Generate Constructors;
  • Selecionar as lacunas apresentadas.

image image

image

Classe: ClienteHttp

Receberá uma url. No arquivo App.java o conteúdo abaixo foi removido, e incluso na Classe ClienteHttp.

image

Nota: para realizar todos os imports utilizar o atalho Alt+Shift+O

E também, teremos que tratar as possíveis exceções geradas para que sejam embrulhadas, criando um try e catch, e, incluir um return body, conforme abaixo:

image

No arquivo App.java, onde removemos parte do código, vamos criar (como demostrado abaixo) e alterar o buscaDAdos para json:

image

Classe: ExtratorDeConteudoDaNasa

A lista de Maps será transformada em Lista de Conteudos. No arquivo App.java o conteúdo abaixo foi removido, e incluso na Classe ExtratorDeConteudosDaNasa, onde a listaDeConteudos foi alterada para listadeAtributos.

image

Criamos um foreach em // popular lista de conteúdos.

image

Classe: ExtratorDeConteudoDoIMDB

Serão quase os mesmos dados da classe da Nasa, com pequenas alterações:

  • Em url --> será image;
  • E do App.java será adicionado .replaceAll("(@+)(.).jpg$","$1.jpg")*.

image

Continuando as alterações, seguiremos para o App.java, na seção // exibir e manipular os dados, para incluir e excluir informações, conforme abaixo:

image


E agora, temos 02 formas de analisar?!

E é isso mesmo!! Podemos optar pela análise da API da NASA ou do IMDb. Vamos compreender como será feito:

Para selecionar qual API devemos analisar, basta incluir // nas linhas de String e ExtratorDeConteudos no qual NÃO for utilizar:

image

Fizemos o RUN em ambas as API's e o resultado foi positivo! 🤩🤩

image


Para encerrar, criação da Interface

Por último, criamos uma interface, para dizer o que um objeto deve fazer.

Interface: o que um objeto deve fazer sem dizer como ele deve ser feito. Quem vai dizer o que deve ser feito são as várias implementações da interface. Na interface, tudo é público.

No Extrator de cada conteúdo devemos incluir: implements ExtratorDeConteudo.

image

Novamente no App.java, alterar de:

image

Para:

image

voilà! Finalizamos nossa aula! 😍😍


Aula 04 - Criando Nossa Própria API Com Spring

😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁😁

Vamos misturar diversos Frameworks e bibliotecas, como Spring, Spring Boot, Maven, PostMan e MongoDB.

Instalações e Registros Necessários

⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️⚠️:

  • Spring
  • MongoDB (Banco de Dados)
  • PostMan

Spring

Afinal, o que são Springs? São Frameworks Open Source, utilizados para agilizar o processo de codificação.

Acessar Star.Spring e seguir os passos abaixo:

  • Project: Mavem Project
  • Language: Java
  • Spring Boot: 3.0.0 (M4)
  • Group: br.com.alura
  • Artifact: nome-do-projeto
  • Description: descrição-do-projeto
  • Packaging: Jar
  • Java: 17
  • Em ADD DEPENDENCIES adicionar Spring Web
  • Clicar em Generate

image

Na pasta de Downloads teremos o arquivo relacionado em .zip, em seguida, devemos extrair o conteúdo do diretório e iniciá-lo no Visual Studio Code [VSC] (abrir com botão direito do mouse!), charemos de Projeto: Linguagens-API.

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Iniciaremos um novo projeto e mais tarde vamos mesclar com os códigos das aulas anteriores.

Aplicação MongoDB

De início, precisamos realizar o registro no MongoDB Atlas, após clicar em Create.

  1. Escolher a forma de autenticação: senha ou certificado.
    

image

  1. Escolher a origem de onde você gostaria de se conectar:
    
  • My Local Environment: conectar do computador pessoal;
  • Cloud Environment: conectar de um data center ou de Cloud pública, por exemplo, AWS.

Optando pelo My Local Environment:

  • Descobrir o nº do IP;
  • Incluir a descrição, opcional
  • Clicar em Add Entry e Finish and Close

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Aplicação PostMan

PostMan: algumas das possibilidades desta aplicação são navegar e explorar diversas API’s

Realizar o registro em PostMan, e baixar o PostMan Desktop (pois nossa aplicação está no localhost)

Após baixar o PostMan Desktop:

  • Clicar My Workspace
  • Clicar +

image

Não faremos um GET e sim um POST, mas no final desta aula

image

E PostMan retorna exatamente o que estava no navegador

image

ck:

Faremos uma API das linguagens mais populares das empresas que contratam a Alura. Vamos ranquear por uso, incluir imagem e popularidade.

Voltar ao VSC, abrir o projeto Linguagens-API:

  • Criar uma classe LinguagemController
  • Incluir a anotação @RestController e @GetMapping
  • Incluir return “Oi, Java!”
  • Atentar-se aos import

image

  • Alterar “path” para “/linguagem-preferida”
  • Alterar SomeData para String
  • Alterar getMethodName para processaLinguagemPreferida
  • Deletar *@RequestParam String param*
  • Deletar import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
@GetMapping(value="/linguagem-preferida")
public String processaLinguagemPreferida() {
    return "Oi, Java!";
}

😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄mile:

image

  • Criar um nova Classe Linguagem
  • Criar atributos privados String title e String image
  • Criar private int ranking

image

Conforme a aula03 criar os atalhos

  • Criar atalho: Generate Getters
  • Criar atalho: Generate Contructors

Teremos o resultado: image

Voltaremos no arquivo LinguagemController.java para adicionar as linhas: 10, 11, 12 e 13.

Fazer o import java.util.List;

image

Repositório de Imagens

Vamos para o repositório no GitHub com imagens das linguagens de programação.

  • Escolher uma linguagem
  • Selecionar o arquivo 256x256.png
  • Abrir a imagem
  • Clicar na imagem para gerar a url em outra janela
  • Copiar nova url

Retornando ao código em LinguagemController.java colar a url na lista/image. Incluímos uma nova linha e repetimos os passos anteriores, neste exemplo, fiz a cópia da url da imagem de Java e Python

image

Voltando para o arquivo LinguagemController

  • Comentar ou deletar as linhas 16, 17, 18 ou 19,

Não serão mais úteis, utilizamos apenas para compreender o primeiro RUN da atividade.

  • Adicionar as linhas 21 até 24.

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Após o RUN, no navegador escrever: localhot:8080/linguagens e o resultado será um json

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👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏👏:

Vamos abrir no terminal o projeto anterior, no arquivo App.java vamos adicionar as linhas 17 e 18 para analisarmos uma nova API.

image

Após o RUN, os arquivos estarão na pasta de saída, conforme na aula anterior e o resultado será:

image

image

Retornado ao MondoDB

No repositório a partir do MongoDB (Banco de Dados):

  • Clicar em Project: 0

image

  • Clicar em View All Projects

image

  • Clicar em Project0

image

  • Clicar em Browse Collections

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  • Clicar em Add My Own Data e na próxima janela adicionar os nomes que preferir, e clicar Create

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Dentro de uma coleção temos documentos e o MongoDB é um banco que armazena documentos

  • Clicar em Insert Document

image

Em Insert to Collection, vamos uadicionar a url de uma imagens das linguagens de programação Repositório GitHub

  • Clicar nas {} (chaves)
  • Adicionar atributos: title, image e ranking
    • Na imagem, em formato 256x256.png, incluir a url
  • Clicar em Insert

image

Note que temos 01 (um) documento criado

image

Vamos criar mais 2 (dois) documentos, passaremos as informações criadas no início desta aula para o MongoDB

Atenção no momento de copiar o código não incluir as {}.

image image

Com isso, teremos 3 (três) documentos dentro deste banco de dados, note que em cada item possui um id.

image

Vamos criar a String de conexão, clicar em:

  • Overview
  • Connect
  • Connect your application

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image

Precisaremos adicionar uma dependência no projeto.

  • No VSC
  • No projeto Linguagens-api
  • Arquivo pom.xml
  • Adicionar as linhas 25 até 28
  • Clicar em Always (no canto inferior direito da tela)

image

No arquivo application.properties dentro do main/resources vamos colar nosso link bem legal, que é o valor da propriedade!

Resources são os demais arquivos estáticos, e outros, que não são Java

  • Incluir: spring.data.mongodb.uri
  • Incluir o Link bem legal
  • Senha (criado no site do MongoDb), deletar as <>
  • aluraDb (que é o banco de dados)

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No arquivo Linguagem.java incluir as linhas 6, 9, 10, 15, 16 e 17.

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Fazer o import org.springframework.data.annotation.Id; Fazer o import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

  • Criar uma classe LinguagemRepository para buscar os dados
  • Alterar para interface

Apenas para visualizar o código! em MongoRepository, clicar com Ctrl+Clique (botão esquerdo do mouse)

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No arquivo LinguagemController.java

  • Deletar ou comentar as linhas 11 até 15
  • Adicionar as linhas 22 até 30

lembrete: as linhas 17 até 20 foram desconsideradas em um momento anterior desta aula

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Após o RUN, o resultado será 😊

image

Retornando ao PostMan

Faremos um POST

Faremos o mesmo que no início da atividade, incluir: title, image e ranking. Repositório do GitHub com imagens das linguagens de programação

image

Voltaremos no VSC, no arquivo LinguagemController.java para adicionar as linhas 32 até 35, criando uma variável para save = LinguagemSalva

image

Fazer o import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;

Após a variável adicionar return LinguagemSalva na linha 35

image

😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄le:

image

😄😄😄😄😄😄😄😄😄😄mile:

image

E, por último, um detalhe sobre o MongoDB para conseguirmos acessar de qualquer lugar:

  • Em Network Acces
  • Em Edit
  • Editar para o IP Geral: o acesso para o Ip Geral 0.0.0.0/0

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😊😊😊😊


Dica Boa da Alura!

Stickers Dev: Aluraverso no WhatsApp e Telegram


Aula 05 - Publicando Nossa API no Cloud

E chegou nossa última aula desta incrível jornada da Imersão Java da Alura!

☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️d:

Vamos incluir a aplicação na nuvem por um mecanismo chamado Heroku.

Instalações e Registros Necessários

🚧🚧🚧truction:**

  • Heroku
    • Pré-requisitos do Heruko, baixar o Git

Heroku

Acessar Heroku e realizar o registro na plataforma.

Criar uma nova aplicação Create New App

image

Incluir um nome, seja criativo! O site não gera nomes duplicados e clicar em Create

image

Vamos clicar em Heroku CLI para poder conectá-lo com o VSC.

image

No final da janela aberta, teremos as informações de instalação:

image

👏👏👏👏👏👏👏:

Abrir o projeto Linguagens-API, ir no arquivo mvnw

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No terminal, rodar o comando ./mvnw package

image

Algumas possibilidades que este comando possui:

  • Se tiver dependência,baixará os JAR'S
  • Copilar testes (rodar testes se existirem)

Este comando vai gerar um arquivo dentro do diretório: linguagens-api/target/

Lembrando que linguagens-api é o nome do projeto

image

Um JAR é um arquivo em ZIP

Iremos subir a aplicação a partir do JAR, para isso:

  • Extraia o linguagens-api-0.0.1-SNAPSHOT para o Desktop
  • No terminal digite, solicitado pelo instrutor: Desktop java -jar linguagens-api-0.0.1-SNAPSHOT.jar

😨😨😨ul:

Em meu terminal, executei o seguinte java -jar..\linguagens-api-0.0.1-SNAPSHOT.jar - java - chamar o programa

  • -jar - tipo de arquivo que o programa vai ler
  • .. - a pasta criada estava um local anterior

E a resposta foi o erro:

Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/springframework/boot/loader/JarLauncher has been compiled by a more rec        
at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)

Este erro ocorreu, pois a versão que estava tentando executar era abaixo da qual foi compilado o programa.

Vamos entender o motivo...

Abaixo temos qual o JAVA usado para compilar o programa:

C:\Users\pamela>echo %JAVA_HOME%
C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1

Já aqui mostra qual o JAVA foi usado para execução:

C:\Users\pamela\Desktop\linguagens-api> java -version
java version "1.8.0_341"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_341-b10)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.341-b10, mixed mode)

Note que o Java usado para compilar é mais atual do que o da execução:

  • Para compilar: 18.0.1.1
  • Para Execução: 1.8.0_341

Por isso, especificamos o Java para que seja idêntico ou superior a versão de compilação:

 C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1\bin\java.exe' -jar ..\linguagens-api-0.0.1-SNAPSHOT.jar

😄😄😄😄😄😄ile:

Erro no terminal do instrutor

O mesmo erro ocorreu no terminal do instrutor, porém, ele solucionou o problema de uma outra forma:

No projeto Linguagens-api, incluir na raiz do projeto um aqruivo system.properties

image

Rodar a aplicação pelo GIT

Utilizei o Git CMD

Pelo Git, vamos descobrir quais são as versões:

  • Versão: Git
C:\Users\pamela>git --version
git version 2.37.1.windows.1
  • Versão: Heroku
C:\Users\pamela>heroku --version
 »   Warning: heroku update available from 7.53.0 to 7.60.2.
heroku/7.53.0 win32-x64 node-v12.21.0

Pelo Git, vamos entrar no diretório onde está o código.


C:\Users\pamela> cd Desktop

C:\Users\pamela\Desktop> cd linguagens-api

Conforme instruções do site do Heroku CLI, primeira parte:

image

  • Rodar $ heroku login
  • Pressionar qualquer tecla
  • O navegador será aberto
  • Clicar Será gerado uma senha
C:\Users\pamela\Desktop\linguagens-api>heroku login
 »   Warning: heroku update available from 7.53.0 to 7.60.2.
heroku: Press any key to open up the browser to login or q to exit:
Opening browser to https://cli-auth.heroku.com/auth/cli/browser/31c7ac6a-4009-4b7d-9692-4997b1b81219?requestor=SFMyNTY.g2gDbQAAAAwxNzcuNzYuMjguMTduBgDoMqg2ggFiAAFRgA.t3g_Kd5ml5BnsyoYWY1RYUP2xmVJ9pif-3LUInFMC0k
heroku: Waiting for login... -

image

Conforme instruções do site do Heroku CLI, segunda parte:

image

Além de seguir as instruções acima, rodaremos outros comandos também:

  • Rodar git init
  • Rodar git add .
  • Rodar git commit -m "mensagem opcional"

Acima vamos incluir todos os diretórios no Heroku, abaixo vamos configurar o repositório remoto

  • $ heroku git:remote -a pamela-linguagens-api nome do projeto
C:\Users\pamela\Desktop\linguagens-api> heroku git:remote -a pamela-linguagens-api
 »   Warning: heroku update available from 7.53.0 to 7.60.2.
set git remote heroku to https://git.heroku.com/pamela-linguagens-api.git

O último comando vai gerar um código, temos que jogar este código para o Heroku.

  • Rodar git push heroku master

As instalações necessárias foram feitas no Heroku.

Em seguida, vamos rodar a url que colocamos no ar, abrir o arquivo App.java:

  • alterar "http://localhost:8080/linguagens" para https://pamela-linguagens-api.herokuapp.com/linguagens

E pronto, a aplicação deve gerar uma figurinha!

PostMan adiciona pelo Heroku uma nova liguagem

Em PostMan, vamos incluir uma nova linguagem

  • Repositório no GitHUb de imagens de programação
  • Selecionar o arquivo 256x256.png
  • Abrir a imagem
  • Clicar na imagem para gerar a url em outra janela
  • Copiar nova url

No PostMan, ir em POST e alterar a url para: https://pamela-linguagens-api.herokuapp.com/linguagens

😄😄😄:

image

Ir em GET e alterar o link para https://pamela-linguagens-api.herokuapp.com/linguagens

😄😄😄 image


Dica Boa da Alura!

Documentação Sobre Cloud Como escrever um README incrível no seu Github