Plano de Estudo
Vamos dominar o mundo
64 cursos
Dani, esse é o meu plano de estudo.
Explicando:
A formação de Data Science me dará uma visão geral sobre tecnologia e estatística;
Revisitarei cálculo pois é fundamental para as matrizes, vetores e iterações em Machine Learning;
Após isso, inicio o a trilha específica de Machine learning;
Após isso, seguirei na trilha de DevOps para que o deploy e pipeline dos modelos e aplicações sejam fluídos. Paralelamente, farei a trilha de Python, dada a popularidade enorme da linguagem
Trarei status semanais das evoluções.
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Criado por
Ruan Mendes
O que é este plano de estudo?
Planos de estudo são sequências de cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga planos que te interessem ou crie o seu próprio.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Formação Data Science
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Curso Engenharia de requisitos: como levantar, documentar e validar
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Curso Matemática: Funções e seus usos
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Curso Matemática: Introdução ao cálculo de integrais
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Curso Matemática: Continuidade de funções e seus limites
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações
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Curso Matemática: Cálculo de derivadas
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Formação Machine Learning
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Formação DevOps com Linux e Git
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Formação Python
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Curso Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n
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Curso Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores
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Curso Matemática: sistemas de equações algébricas lineares
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Curso Redis I: armazenando chaves e valores
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Curso Redis II: estruturas e recursos na sua base NoSQL
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Curso Google Cloud Functions: código Serverless
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Curso Google Cloud Endpoints: integrando a API
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Curso Google Cloud Compute Engine: escalabilidade e alta disponibilidade
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Curso Google Cloud: deploy de uma aplicação em Spring MVC
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Curso LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos
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Curso Go: a linguagem do Google
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Curso Associate Cloud Engineer parte 1: a certificação do Google Cloud
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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