VITOR ISSAMU SOYAMA

VITOR ISSAMU SOYAMA

Biografia

Sou Vitor Issamu, Engenheiro Eletricista e Técnico em Informática apaixonado por Data Science. Minha formação em informática e engenharia elétrica me permite criar soluções inovadoras. Minha experiência em LIMS Basic fortaleceu minha paixão por programação eficiente, especialmente na ciência de dados. Acredito no poder da tecnologia para transformar a sociedade. Estou aberto a colaborações para construir um futuro digital promissor e orientado por dados.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 800 pontos em 25/01/2024

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 17/10/2023 Data de finalização: 24/10/2023
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 20/11/2023 Data de finalização: 23/11/2023
    Classificação: selecionando features
  • Data de início: 07/12/2023 Data de finalização: 15/12/2023
    Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação
  • Data de início: 28/11/2023 Data de finalização: 07/12/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 23/11/2023 Data de finalização: 28/11/2023
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 15/01/2024 Data de finalização: 25/01/2024
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 08/09/2023 Data de finalização: 09/09/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 25/10/2023 Data de finalização: 27/10/2023
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 13/10/2023 Data de finalização: 17/10/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 27/10/2023 Data de finalização: 30/10/2023
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 11/10/2023 Data de finalização: 13/10/2023
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 09/10/2023 Data de finalização: 11/10/2023
    Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets
  • Data de início: 22/09/2023 Data de finalização: 25/09/2023
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 25/09/2023 Data de finalização: 28/09/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 15/12/2023 Data de finalização: 27/12/2023
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 27/12/2023 Data de finalização: 03/01/2024
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 31/10/2023 Data de finalização: 03/11/2023
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 04/11/2023 Data de finalização: 08/11/2023
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 27/12/2023 Data de finalização: 27/12/2023
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 07/12/2023 Data de finalização: 27/12/2023
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 13/09/2023 Data de finalização: 18/09/2023
    NumPy: análise numérica eficiente com Python
  • Data de início: 19/09/2023 Data de finalização: 22/09/2023
    Pandas: conhecendo a biblioteca
  • Data de início: 11/01/2024 Data de finalização: 15/01/2024
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 22/09/2023 Data de finalização: 25/09/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 09/09/2023 Data de finalização: 12/09/2023
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 12/09/2023 Data de finalização: 13/09/2023
    Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
  • Data de início: 07/10/2023 Data de finalização: 09/10/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 28/09/2023 Data de finalização: 06/10/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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