Biografia

Olá Me chamo Vinícius. Gosto de estudar sobre dados, inteligência artificial, economia e finanças. Durante minha jornada profissional, adiquiri experiência prática em FP&A, elaboração e controle de KPI's, DRE, Dashboards e apresentações de resultados para a alta gestão. Na área de dados e programação, aprendi muito sobre automação de processos com VBA e Python, assim como processos ETL para extração, transformação e carregamento de dados em bancos de dados, planilhas e sistemas.

Atividade nos últimos 30 dias

Planos de estudo de Vinícius Pereira Martins

Formações concluídas

Imersão concluída

  • Imersão Inteligência Artificial 2ª Edição

Cursos concluídos

  • Data de início: 10/18/2023 Data de finalização: 10/18/2023
    Agilidade e DevOps: um dia no desenvolvimento de software
  • Data de início: 06/10/2024 Data de finalização: 07/02/2024
    Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
  • Data de início: 04/11/2024 Data de finalização: 05/21/2024
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 10/23/2023 Data de finalização: 10/24/2023
    Apache Airflow: extração de dados
  • Data de início: 10/19/2023 Data de finalização: 10/20/2023
    Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
  • Data de início: 01/08/2024 Data de finalização: 01/17/2024
    Apache Airflow: transformação de dados com Spark
  • Data de início: 08/31/2023 Data de finalização: 09/02/2023
    CD4ML: Entrega Contínua para Machine Learning
  • Data de início: 03/16/2024 Data de finalização: 03/17/2024
    Classificação: selecionando features
  • Data de início: 05/29/2020 Data de finalização: 05/31/2020
    Colorização digital: técnicas de colorização e iluminação
  • Data de início: 09/04/2023 Data de finalização: 09/05/2023
    Continuous Delivery for Machine Learning: completando o Pipeline
  • Data de início: 05/24/2020 Data de finalização: 05/29/2020
    Criação de personagem: trabalhando no concept de um personagem
  • Data de início: 03/17/2024 Data de finalização: 03/19/2024
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 09/15/2020 Data de finalização: 09/16/2020
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 08/05/2020 Data de finalização: 08/05/2020
    Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos
  • Data de início: 10/12/2020 Data de finalização: 01/18/2024
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 06/16/2020 Data de finalização: 06/17/2020
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 07/03/2020 Data de finalização: 08/03/2020
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 10/02/2023 Data de finalização: 10/10/2023
    Docker: criando e gerenciando containers
  • Data de início: 05/21/2024 Data de finalização: 06/03/2024
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 08/26/2020 Data de finalização: 08/29/2020
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 08/31/2020 Data de finalização: 09/04/2020
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 09/08/2020 Data de finalização: 09/23/2020
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 02/05/2024 Data de finalização: 03/21/2024
    Gestão de negócios: visão geral de processos de negócios
  • Data de início: 02/05/2024 Data de finalização: 02/05/2024
    HTTP: entendendo a web por baixo dos panos
  • Data de início: 04/03/2024 Data de finalização: 04/08/2024
    IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos
  • Data de início: 03/29/2024 Data de finalização: 04/03/2024
    IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático
  • Data de início: 03/26/2024 Data de finalização: 03/27/2024
    IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools
  • Data de início: 04/08/2024 Data de finalização: 04/09/2024
    IA aumentada: prevendo atrasos de voos
  • Data de início: 05/24/2024 Data de finalização: 05/27/2024
    LangChain e Python: criando ferramentas com a LLM OpenAI
  • Data de início: 05/27/2020 Data de finalização: 05/29/2020
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 06/09/2020 Data de finalização: 06/09/2020
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 06/30/2020 Data de finalização: 06/30/2020
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 07/01/2020 Data de finalização: 07/02/2020
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 05/23/2020 Data de finalização: 05/25/2020
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 06/09/2020 Data de finalização: 06/15/2020
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 06/17/2020 Data de finalização: 06/21/2020
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 05/26/2020 Data de finalização: 05/26/2020
    Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados
  • Data de início: 06/29/2020 Data de finalização: 06/29/2020
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 07/21/2020 Data de finalização: 07/27/2020
    Matemática: Cálculo de derivadas
  • Data de início: 07/15/2020 Data de finalização: 07/20/2020
    Matemática: Funções e seus usos
  • Data de início: 09/18/2023 Data de finalização: 09/19/2023
    MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
  • Data de início: 09/12/2023 Data de finalização: 09/14/2023
    MLOps: deploy de modelos
  • Data de início: 09/06/2023 Data de finalização: 09/07/2023
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 04/10/2024 Data de finalização: 04/10/2024
    Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
  • Data de início: 04/11/2024 Data de finalização: 04/11/2024
    MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
  • Data de início: 02/08/2024 Data de finalização: 02/13/2024
    Node.js: criando uma API Rest com Express e MongoDB
  • Data de início: 03/08/2024 Data de finalização: 03/13/2024
    Node.js: criptografia e tokens JWT
  • Data de início: 03/01/2024 Data de finalização: 03/01/2024
    Node.js: implementando testes em uma API Rest
  • Data de início: 02/15/2024 Data de finalização: 02/20/2024
    Node.js: lidando com buscas, filtros, paginação e erros em uma API
  • Data de início: 02/22/2024 Data de finalização: 02/28/2024
    Node.js: testes unitários e de integração
  • Data de início: 06/01/2020 Data de finalização: 06/08/2020
    Pintura digital: pintando através do reconhecimento de valores
  • Data de início: 01/29/2024 Data de finalização: 02/01/2024
    Pipeline de dados: combinando Python e orientação a objeto
  • Data de início: 01/23/2024 Data de finalização: 01/26/2024
    Pipeline de dados: integrando Python com MongoDB e MySQL
  • Data de início: 07/14/2020 Data de finalização: 07/17/2020
    Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados
  • Data de início: 04/12/2024 Data de finalização: 04/12/2024
    Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
  • Data de início: 01/18/2024 Data de finalização: 01/23/2024
    Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet
  • Data de início: 07/28/2020 Data de finalização: 07/30/2020
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 07/08/2020 Data de finalização: 07/10/2020
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 10/24/2023 Data de finalização: 11/17/2023
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 06/11/2020 Data de finalização: 07/13/2020
    Unreal Engine parte 1: crie um ambiente em VR para arquitetura
  • Data de início: 06/09/2024 Data de finalização: 06/09/2024
    Visão computacional: detecção de texto em placas de carro
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