Victor Hugo Pereira de Jesus

Victor Hugo Pereira de Jesus

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 29/07/2023 Data de finalização: 20/10/2023
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 11/07/2023 Data de finalização: 13/07/2023
    Microsoft AZ-900 parte 1: Azure Fundamentals
  • Data de início: 02/02/2024 Data de finalização: 27/03/2024
    Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL
  • Data de início: 01/08/2023 Data de finalização: 14/08/2023
    PostgreSQL
  • Data de início: 27/07/2023 Data de finalização: 29/07/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 04/09/2023 Data de finalização: 16/10/2023
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 16/10/2023 Data de finalização: 19/10/2023
    Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query
  • Data de início: 20/11/2023 Data de finalização: 17/01/2024
    Power BI: aprofundando na linguagem DAX
  • Data de início: 30/01/2024 Data de finalização: 31/01/2024
    Power BI: conhecendo o serviço
  • Data de início: 24/10/2023 Data de finalização: 20/11/2023
    Power BI: DAX contextos e iteração
  • Data de início: 17/01/2024 Data de finalização: 22/01/2024
    Power BI: explorando recursos visuais
  • Data de início: 22/01/2024 Data de finalização: 24/01/2024
    Power BI: Report Builder
  • Data de início: 24/04/2023 Data de finalização: 05/06/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 12/04/2023 Data de finalização: 12/04/2023
    Python para Data Science
  • Data de início: 17/04/2023 Data de finalização: 24/04/2023
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 13/04/2023 Data de finalização: 16/04/2023
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 07/07/2023 Data de finalização: 10/07/2023
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 01/02/2024 Data de finalização: 02/02/2024
    SQL com MySQL: manipule e consulte dados
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