Cursos:

• Data Science - 219h

  Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 17/11/2020 a 17/11/2020) 15h
  Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 17/11/2020 a 17/11/2020) 6h
  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 29/09/2020 a 07/10/2020) 12h
  Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 02/12/2020 a 19/03/2021) 12h
  Deep Learning parte 1: Keras (de 11/03/2021 a 15/03/2021) 5h
  Machine Learning: classificação com SKLearn (de 29/01/2021 a 02/02/2021) 8h
  Data Visualization: explorando com Seaborn (de 11/11/2020 a 17/11/2020) 6h
  Machine Learning: validação de modelos (de 04/02/2021 a 07/04/2021) 8h
  Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 30/10/2020 a 04/11/2020) 6h
  Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 05/02/2021 a 07/04/2021) 9h
  Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 31/01/2021 a 02/02/2021) 6h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 29/09/2020 a 05/10/2020) 6h
  Data Science: análise de series temporais (de 04/12/2020 a 21/03/2021) 6h
  Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 26/03/2021 a 04/04/2021) 16h
  Estatística com Python: frequências e medidas (de 02/12/2020 a 19/03/2021) 10h
  Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 24/03/2021 a 24/03/2021) 10h
  Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 03/04/2021 a 06/04/2021) 12h
  Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 29/03/2021 a 03/04/2021) 10h
  Scraping com Python: coleta de dados na web (de 19/02/2021 a 22/03/2021) 10h
  Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 19/09/2020 a 24/09/2020) 12h
  Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib (de 18/11/2020 a 19/03/2021) 6h
  Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 22/09/2020 a 28/09/2020) 10h
  Data Science: análises para saúde e medicina (de 25/03/2021 a 26/03/2021) 8h
  Python para Data Science (de 17/09/2020 a 20/09/2020) 10h