Rodrigo Rodrigues Marcolino

Rodrigo Rodrigues Marcolino

Biografia

Formado em engenharia de produção pela PUCRS, me descrevo como um profissional proativo e com excelente capacidade de solucionar problemas a partir de ideias inovadoras nas áreas de tecnologia e gestão de processos. Tenho fascínio pelo princípio da melhoria contínua, levo isso para a minha vida, sempre buscando melhorar como pessoa e também como profissional.

Atividade nos últimos 30 dias

Planos de estudo de Rodrigo Rodrigues Marcolino

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 27/02/2021 Data de finalização: 02/03/2021
    Blockchain para Negócios: aplicações e cases reais
  • Data de início: 21/02/2021 Data de finalização: 24/02/2021
    C# parte 1: primeiros passos
  • Data de início: 24/11/2021 Data de finalização: 25/11/2021
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 24/11/2021 Data de finalização: 24/11/2021
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 10/10/2021 Data de finalização: 11/10/2021
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 12/10/2021 Data de finalização: 13/10/2021
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 14/09/2021 Data de finalização: 11/10/2021
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 16/10/2021 Data de finalização: 02/11/2021
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 16/10/2021 Data de finalização: 12/01/2022
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 16/10/2021 Data de finalização: 18/01/2022
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 21/02/2021 Data de finalização: 15/04/2021
    HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web
  • Data de início: 01/04/2021 Data de finalização: 27/10/2021
    HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos
  • Data de início: 16/10/2021 Data de finalização: 20/01/2022
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 16/10/2021 Data de finalização: 24/01/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 29/11/2021 Data de finalização: 07/12/2021
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 08/12/2021 Data de finalização: 08/12/2021
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 09/10/2021 Data de finalização: 10/10/2021
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 06/11/2021 Data de finalização: 24/11/2021
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 07/11/2021 Data de finalização: 24/11/2021
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 29/11/2021 Data de finalização: 29/11/2021
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 11/03/2021 Data de finalização: 09/10/2021
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 10/03/2021 Data de finalização: 09/10/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 10/03/2021 Data de finalização: 09/10/2021
    Python para Data Science
  • Data de início: 10/03/2021 Data de finalização: 09/10/2021
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 10/03/2021 Data de finalização: 09/10/2021
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 21/07/2021 Data de finalização: 27/07/2021
    R: análise de dados
  • Data de início: 16/10/2021 Data de finalização: 19/01/2022
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 10/10/2021 Data de finalização: 12/10/2021
    Scraping com Python: coleta de dados na web
Você pode encontrar um certificado completo aqui