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Rafael Ribeiro

Rafael Ribeiro

Biografia

Olá, Sou Físico Computacional, Cosmólogo e Cientista de Dados! Trabalho na Tendências Consultoria, onde realizo análise de dados e construo modelos de aprendizado de máquina para estimar uma grande variedade de problemas de regressão ou classificação. Além disso, sou estudante de pós-graduação na Universidade de São Paulo. Atualmente, estou pesquisando na área de Cosmologia. Mais precisamente, analiso dados ópticos para reconstruir o redshift fotométrico de galáxias usando aprendizado de máquina.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 200 pontos em 30/05/2022
ganhou 2400 pontos em 31/05/2022
ganhou 300 pontos em 03/06/2022
ganhou 100 pontos em 04/06/2022
ganhou 100 pontos em 05/06/2022
ganhou 700 pontos em 15/06/2022
ganhou 100 pontos em 18/06/2022
ganhou 200 pontos em 19/06/2022
ganhou 3200 pontos em 21/06/2022
ganhou 300 pontos em 22/06/2022
ganhou 5900 pontos em 23/06/2022
ganhou 500 pontos em 24/06/2022
ganhou 1100 pontos em 25/06/2022

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 16/04/2022 Data de finalização: 26/04/2022
    Algoritmos com JavaScript II: aprofundando em algoritmos de ordenação e busca
  • Data de início: 11/03/2022 Data de finalização: 11/03/2022
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 14/03/2022 Data de finalização: 15/03/2022
    Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP
  • Data de início: 16/03/2022 Data de finalização: 16/03/2022
    Clusterização de dados: segmentação de clientes
  • Data de início: 10/03/2022 Data de finalização: 10/03/2022
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 23/03/2022 Data de finalização: 24/03/2022
    Dashboard com Power BI: visualizando dados
  • Data de início: 16/03/2022 Data de finalização: 16/03/2022
    Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform
  • Data de início: 16/03/2022 Data de finalização: 16/03/2022
    Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital
  • Data de início: 04/03/2022 Data de finalização: 05/03/2022
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 05/03/2022 Data de finalização: 05/03/2022
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 05/03/2022 Data de finalização: 05/03/2022
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 10/05/2022 Data de finalização: 22/05/2022
    Go: a linguagem do Google
  • Data de início: 15/06/2022 Data de finalização: 24/06/2022
    Go: crie de uma aplicação web
  • Data de início: 22/05/2022 Data de finalização: 15/06/2022
    Go: Orientação a Objetos
  • Data de início: 21/03/2022 Data de finalização: 21/03/2022
    HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web
  • Data de início: 16/05/2022 Data de finalização: 31/05/2022
    HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos
  • Data de início: 23/06/2022 Data de finalização: 23/06/2022
    Java JRE e JDK: compile e execute o seu programa
  • Data de início: 15/04/2022 Data de finalização: 15/04/2022
    JavaScript I: algoritmos de ordenação
  • Data de início: 14/04/2022 Data de finalização: 14/04/2022
    JavaScript: Arrays
  • Data de início: 14/04/2022 Data de finalização: 15/04/2022
    JavaScript: objetos
  • Data de início: 02/05/2022 Data de finalização: 10/05/2022
    JavaScript: programação orientada a objetos
  • Data de início: 14/04/2022 Data de finalização: 14/04/2022
    JavaScript: tipos, variáveis e funções
  • Data de início: 07/03/2022 Data de finalização: 08/03/2022
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 08/03/2022 Data de finalização: 08/03/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 13/03/2022 Data de finalização: 14/03/2022
    Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
  • Data de início: 17/03/2022 Data de finalização: 18/03/2022
    MLOps: deploy de modelos
  • Data de início: 16/03/2022 Data de finalização: 16/03/2022
    MLOps: Machine Learning e APIs
  • Data de início: 19/05/2022 Data de finalização: 21/06/2022
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 15/03/2022 Data de finalização: 15/03/2022
    Modelos preditivos em dados: detecção de fraude
  • Data de início: 09/03/2022 Data de finalização: 09/03/2022
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 28/04/2022 Data de finalização: 06/05/2022
    NodeJS: criando sua biblioteca
  • Data de início: 22/03/2022 Data de finalização: 23/03/2022
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 10/03/2022 Data de finalização: 11/03/2022
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 05/04/2022 Data de finalização: 08/04/2022
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 11/04/2022 Data de finalização: 14/04/2022
    Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
  • Data de início: 01/04/2022 Data de finalização: 04/04/2022
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 05/03/2022 Data de finalização: 07/03/2022
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 04/04/2022 Data de finalização: 05/04/2022
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 09/03/2022 Data de finalização: 09/03/2022
    Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding
  • Data de início: 10/03/2022 Data de finalização: 10/03/2022
    Word2Vec: treinamento de Word Embedding
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