Rua Vergueiro, 3185, 8º andar, São Paulo, SP (11) 4118-2432 AOVS Sistemas de Informática S.A, CNPJ: 05.555.382/0001.33 www.alura.com.br

Certificamos que Renan Martello Cristofalo concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 03/04/2019 a 14/03/2020.

Formações:

  • Formação: Python Web - 126h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 21/06/2019 a 13/07/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 01/07/2019 a 13/07/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/06/2019 a 13/07/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 04/07/2019 a 16/07/2019) 10h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 12/07/2019 a 17/07/2019) 6h
    • HTML5 e CSS3 I: Suas primeiras páginas da Web (de 16/07/2019 a 23/07/2019) 32h
    • HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos (de 16/07/2019 a 25/07/2019) 14h
    • Flask parte 1: Crie uma webapp com Python 3 (de 22/07/2019 a 01/08/2019) 16h
    • Flask parte 2: Avançando no desenvolvimento web (de 22/07/2019 a 01/08/2019) 12h

  • Formação: Python - 83h

    Cursos:

    • Python: começando com a linguagem (de 21/06/2019 a 13/07/2019) 12h
    • Python: avançando na linguagem (de 01/07/2019 a 13/07/2019) 12h
    • Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 21/06/2019 a 13/07/2019) 12h
    • Python: avançando na orientação a objetos (de 04/07/2019 a 16/07/2019) 10h
    • Python: Manipulação de Strings (de 21/06/2019 a 21/08/2019) 7h
    • Python Collections parte 1: listas e tuplas (de 06/09/2019 a 10/10/2019) 8h
    • Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários (de 06/09/2019 a 10/10/2019) 9h
    • Python Brasil: validação de dados no padrão nacional (de 10/10/2019 a 24/10/2019) 7h
    • Testes automatizados: TDD com Python (de 12/07/2019 a 17/07/2019) 6h

  • Formação: Data Science - 70h

    Cursos:

    • Data Science: analise e visualização de dados (de 03/04/2019 a 08/04/2019) 6h
    • Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/04/2019 a 16/04/2019) 12h
    • Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 04/04/2019 a 17/04/2019) 8h
    • Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 10/04/2019 a 22/04/2019) 12h
    • Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 15/04/2019 a 23/04/2019) 5h
    • Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 18/04/2019 a 22/04/2019) 15h
    • Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 18/04/2019 a 23/04/2019) 6h
    • Data Science: testes estatísticos com Python (de 18/04/2019 a 29/04/2019) 6h

  • Formação: Machine Learning - 62h

    Cursos:

    • Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento (de 23/04/2019 a 10/05/2019) 6h
    • Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento (de 23/04/2019 a 10/05/2019) 4h
    • Machine Learning: validação de modelos (de 07/05/2019 a 16/05/2019) 8h
    • Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 03/05/2019 a 16/05/2019) 9h
    • Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 07/05/2019 a 17/05/2019) 8h
    • Machine Learning: classificação com SKLearn (de 03/04/2019 a 07/05/2019) 8h
    • Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 23/04/2019 a 07/05/2019) 6h
    • Deep Learning parte 1: Keras (de 07/05/2019 a 16/05/2019) 5h
    • Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python (de 24/05/2019 a 31/05/2019) 8h

Cursos:

  • Programação - 34h

    • Django: programação web com Python e simplicidade (de 28/06/2019 a 08/08/2019) 16h
    • Django: modelo, rotas e views (de 14/11/2019 a 19/11/2019) 8h
    • Integração de modelos no Django: Filtros, buscas e admin (de 14/11/2019 a 21/11/2019) 10h

  • DevOps - 6h

    • Git e Github: controle e compartilhe seu código (de 03/10/2019 a 24/10/2019) 6h

  • Data Science - 355h

    • Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 04/04/2019 a 01/05/2019) 10h
    • Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 29/04/2019 a 07/05/2019) 4h
    • Machine Learning com Java: Sistema de recomendações (de 07/05/2019 a 10/05/2019) 8h
    • Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 03/05/2019 a 08/06/2019) 8h
    • SQL Server: Introdução ao SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 15/08/2019 a 10/09/2019) 12h
    • SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 30/08/2019 a 10/09/2019) 12h
    • SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 02/09/2019 a 10/09/2019) 12h
    • GeoPandas Parte 1: trabalhando com dados Geoespaciais (de 11/05/2019 a 25/05/2019) 8h
    • GeoPandas Parte 2: visualização com mapas interativos (de 16/05/2019 a 27/05/2019) 6h
    • Deep Learning parte 2: como a rede aprende (de 13/05/2019 a 21/05/2019) 6h
    • Data Visualization: explorando com Seaborn (de 08/06/2019 a 21/08/2019) 6h
    • Dashboard com Tableau: Visualize e analise os seus dados (de 13/06/2019 a 28/06/2019) 10h
    • Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) (de 05/06/2019 a 12/06/2019) 6h
    • Data Science: análise de series temporais (de 27/05/2019 a 05/06/2019) 6h
    • Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 10/10/2019 a 24/10/2019) 16h
    • Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/08/2019 a 08/08/2019) 10h
    • Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 01/08/2019 a 21/08/2019) 10h
    • Regressão: implemente uma rede neural com numpy (de 05/07/2019 a 05/12/2019) 7h
    • Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 05/07/2019 a 08/08/2019) 12h
    • Estatística com Python: testes de hipóteses (de 16/08/2019 a 21/08/2019) 10h
    • Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 09/10/2019 a 19/11/2019) 6h
    • Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 21/08/2019 a 10/09/2019) 10h
    • Visão Computacional: Processamento de imagens (de 09/10/2019 a 07/11/2019) 9h
    • Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 22/10/2019 a 07/11/2019) 12h
    • DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 02/12/2019 a 05/12/2019) 14h
    • Data Analytics: Machine Learning com Google Cloud Platform (de 09/10/2019 a 24/10/2019) 12h
    • NLP: regex e modelos de linguagem (de 17/10/2019 a 29/10/2019) 12h
    • Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 29/01/2020 a 04/02/2020) 10h
    • Scraping com Python: coleta de dados na web (de 02/10/2019 a 10/10/2019) 10h
    • Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP (de 04/12/2019 a 10/12/2019) 10h
    • Python para Data Science: linguagem e Numpy (de 18/11/2019 a 28/11/2019) 12h
    • Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch (de 06/02/2020 a 06/03/2020) 6h
    • Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API (de 30/10/2019 a 07/11/2019) 10h
    • Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas (de 27/11/2019 a 05/12/2019) 10h
    • Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch (de 20/02/2020 a 06/03/2020) 8h
    • Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP (de 13/02/2020 a 14/03/2020) 10h
    • Data Science: análises para saúde e medicina (de 06/03/2020 a 14/03/2020) 8h
    • Data Science: visualização de dados para saúde e medicina (de 06/03/2020 a 14/03/2020) 7h

  • Inovação & Gestão - 26h

    • Scrum: agilidade em seu projeto (de 09/05/2019 a 13/06/2019) 10h
    • Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil (de 08/06/2019 a 14/06/2019) 5h
    • Scrum parte 2: o Manifesto Ágil, liderança e organização em Scrum (de 10/06/2019 a 28/06/2019) 5h
    • Agilidade: promovendo a transformação ágil (de 04/06/2019 a 12/06/2019) 6h
Assinatura do coordenador Guilherme Silveira. Assinatura do diretor Carlos Felício.
https://cursos.alura.com.br/user/renangcristofalo/fullCertificate/5d34a98ac111c265165402129862918f