Rafael Gomes Lucena

Rafael Gomes Lucena

Biografia

Apaixonado por dados e tecnologia, estou em transição para a área de Análise de Dados, buscando minha primeira oportunidade profissional. Sou formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FIAP e possuo habilidades em SQL, Python e Power BI para manipulação, visualização e análise de dados.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 300 pontos em 25/06/2025

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 21/12/2023 Data de finalização: 08/01/2024
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 09/10/2024 Data de finalização: 10/10/2024
    Classificação: selecionando features
  • Data de início: 11/07/2023 Data de finalização: 12/07/2023
    Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
  • Data de início: 13/07/2023 Data de finalização: 13/07/2023
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 18/07/2023 Data de finalização: 20/07/2023
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 10/01/2024 Data de finalização: 16/01/2024
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 29/11/2023 Data de finalização: 19/12/2023
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 16/01/2024 Data de finalização: 23/01/2024
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 29/07/2024 Data de finalização: 31/07/2024
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 21/07/2023 Data de finalização: 24/07/2023
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 26/07/2023 Data de finalização: 02/08/2023
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 15/07/2024 Data de finalização: 29/07/2024
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 12/05/2025 Data de finalização: 13/05/2025
    Excel: domine o editor de planilhas
  • Data de início: 08/11/2024 Data de finalização: 09/11/2024
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 09/11/2024 Data de finalização: 11/11/2024
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 17/07/2023 Data de finalização: 18/07/2023
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 18/07/2023 Data de finalização: 18/07/2023
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 03/07/2023 Data de finalização: 06/07/2023
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 06/07/2023 Data de finalização: 10/07/2023
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 10/07/2023 Data de finalização: 11/07/2023
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 17/07/2023 Data de finalização: 17/07/2023
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 10/05/2023 Data de finalização: 11/05/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física
  • Data de início: 12/05/2023 Data de finalização: 29/05/2023
    Modelagem de banco de dados relacional: normalização
  • Data de início: 16/05/2023 Data de finalização: 17/05/2023
    Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos
  • Data de início: 11/11/2024 Data de finalização: 21/11/2024
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 27/12/2024 Data de finalização: 30/12/2024
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 04/06/2025 Data de finalização: 05/06/2025
    Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query
  • Data de início: 05/06/2025 Data de finalização: 16/06/2025
    Power BI: construindo cálculos com Dax
  • Data de início: 25/04/2023 Data de finalização: 21/07/2023
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 13/04/2023 Data de finalização: 13/04/2023
    Python para Data Science
  • Data de início: 19/04/2023 Data de finalização: 21/04/2023
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 13/04/2023 Data de finalização: 19/04/2023
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 07/11/2024 Data de finalização: 04/02/2025
    Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 20/02/2025 Data de finalização: 02/04/2025
    Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
  • Data de início: 14/10/2024 Data de finalização: 16/10/2024
    Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
  • Data de início: 04/09/2023 Data de finalização: 06/09/2023
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 28/08/2023 Data de finalização: 31/08/2023
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 12/12/2024 Data de finalização: 20/12/2024
    Spark: apresentando a ferramenta
  • Data de início: 20/12/2024 Data de finalização: 21/12/2024
    Spark: trabalhando com regressão
  • Data de início: 11/09/2023 Data de finalização: 14/09/2023
    SQL com MySQL: manipule e consulte dados
  • Data de início: 16/10/2024 Data de finalização: 19/10/2024
    Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch
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