PAULO CESAR ALVES DE SOUZA

PAULO CESAR ALVES DE SOUZA

Biografia

Estudando na Alura...

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 06/02/2021 Data de finalização: 06/02/2021
    Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse
  • Data de início: 05/02/2021 Data de finalização: 15/02/2021
    Dashboard com Power BI: Construindo relatórios
  • Data de início: 12/02/2021 Data de finalização: 04/03/2021
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 03/02/2021 Data de finalização: 06/02/2021
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 12/02/2021 Data de finalização: 04/03/2021
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 07/02/2021 Data de finalização: 14/02/2021
    DAX e ETL com Power BI: carregando dados
  • Data de início: 05/02/2021 Data de finalização: 25/02/2021
    Estratégias de Customer Success: foco no cliente
  • Data de início: 26/12/2021 Data de finalização: 26/12/2021
    Excel: domine o editor de planilhas
  • Data de início: 26/12/2021 Data de finalização: 28/12/2021
    Excel: tabelas dinâmicas e dashboards
  • Data de início: 03/02/2021 Data de finalização: 04/02/2021
    HTML5 e CSS3 parte 1: crie uma página da Web
  • Data de início: 04/02/2021 Data de finalização: 06/02/2021
    HTML5 e CSS3 parte 2: posicionamento, listas e navegação
  • Data de início: 06/02/2021 Data de finalização: 07/02/2021
    HTML5 e CSS3 parte 3: trabalhando com formulários e tabelas
  • Data de início: 07/02/2021 Data de finalização: 08/02/2021
    HTML5 e CSS3 parte 4: avançando no CSS
  • Data de início: 08/03/2021 Data de finalização: 10/03/2021
    Kanban parte 1: fundamentos essenciais
  • Data de início: 05/02/2021 Data de finalização: 07/02/2021
    Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados
  • Data de início: 10/02/2021 Data de finalização: 12/02/2021
    Python para Data Science
  • Data de início: 11/02/2021 Data de finalização: 13/02/2021
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 05/02/2021 Data de finalização: 05/02/2021
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
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