Certificamos que Pablo Vinicius Rodrigues de Oliveira concluiu os cursos e formações a seguir, no período de 04/01/2019 a 19/10/2021.
Formações:
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Formação: Data Science - 71h
Cursos:
- Data Science: analise e visualização de dados (de 15/04/2019 a 26/04/2019) 6h
- Python Pandas: tratando e analisando dados (de 03/04/2019 a 20/04/2019) 12h
- Data analysis: introdução a séries temporais e análises (de 08/01/2019 a 16/01/2019) 8h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/04/2019 a 09/05/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/05/2019 a 14/05/2019) 5h
- Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos (de 15/05/2019 a 17/05/2019) 15h
- Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico (de 20/05/2019 a 28/05/2019) 6h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/05/2019 a 23/05/2019) 6h
Conteúdos complementares:
- Artigo: Análise de dados: analisando minha distribuição com três alternativas de visualização - Blog da Alura - 30min
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Formação: Estatística com Python - 70h
Cursos:
- Estatística com Python: frequências e medidas (de 01/08/2019 a 10/08/2019) 10h
- Estatística com Python: probabilidade e amostragem (de 11/08/2019 a 19/08/2019) 10h
- Estatística com Python: testes de hipóteses (de 24/08/2019 a 29/08/2019) 10h
- Data Science: testes estatísticos com Python (de 17/05/2019 a 23/05/2019) 6h
- Estatística com Python: Correlação e Regressão (de 30/08/2019 a 05/09/2019) 10h
- Regressão linear: testando relações e prevendo resultados (de 29/04/2019 a 09/05/2019) 12h
- Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem (de 13/05/2019 a 14/05/2019) 5h
- Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. (de 02/06/2021 a 02/06/2021) 6h
Conteúdos complementares:
- Alura+: O que é regressão? - 9min
Cursos:
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Programação - 88h
- Python: começando com a linguagem (de 15/03/2019 a 18/03/2019) 12h
- Python: avançando na linguagem (de 19/03/2019 a 24/03/2019) 12h
- Python: entendendo a Orientação a Objetos (de 28/03/2019 a 02/04/2019) 12h
- Python: avançando na orientação a objetos (de 07/09/2019 a 10/09/2019) 10h
- Matemática: Cálculo de derivadas (de 29/11/2019 a 04/12/2019) 4h
- Matemática: Funções e seus usos (de 28/11/2019 a 28/11/2019) 4h
- Modelos Matemáticos: usando Funções no R^n (de 07/06/2020 a 14/06/2020) 3h
- Matemática: sistemas de equações algébricas lineares (de 29/06/2020 a 05/07/2020) 10h
- Matemática: derivadas no Rn (de 18/06/2020 a 26/06/2020) 8h
- Matemática: iniciando em álgebra linear e vetores (de 17/05/2020 a 17/05/2020) 5h
- Arquitetura de computadores: por trás de como seu programa funciona (de 19/01/2021 a 21/02/2021) 8h
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Data Science - 301h
- Estatística I: Entenda seus dados com R (de 24/02/2019 a 25/02/2019) 8h
- Estatística II: Aprofundando em hipóteses e correlações (de 26/02/2019 a 26/02/2019) 8h
- Machine Learning: classificação por trás dos panos (de 05/07/2019 a 14/07/2019) 10h
- Machine Learning: avançando com tipos diferentes de classificação (de 15/07/2019 a 20/07/2019) 4h
- Modelagem de Banco de Dados Relacional: Índices e Normalização (de 07/02/2019 a 07/02/2019) 5h
- Machine Learning: Aprendizado supervisionado (de 21/07/2019 a 29/07/2019) 8h
- Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse (de 29/01/2019 a 30/01/2019) 12h
- ETL com Integration Services: modelo de dados (de 02/02/2019 a 06/02/2019) 6h
- ETL com Integration Services: transformação de dados (de 11/02/2019 a 19/02/2019) 10h
- SQL Server: consultas avançadas com Microsoft SQL Server 2017 (de 04/01/2019 a 10/01/2019) 12h
- SQL Server: Manipulação de dados com Microsoft SQL Server 2017 (de 10/01/2019 a 22/01/2019) 12h
- SQL Server: T-SQL com Microsoft SQL Server 2017 (de 01/03/2019 a 15/03/2019) 14h
- Machine Learning: validação de modelos (de 10/10/2019 a 11/10/2019) 8h
- Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros (de 17/10/2019 a 21/10/2019) 9h
- Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados (de 24/09/2019 a 27/09/2019) 6h
- Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória (de 24/10/2019 a 26/10/2019) 8h
- Data Science: análise de series temporais (de 19/08/2019 a 21/08/2019) 6h
- Data Analytics: Machine Learning no Marketing Digital (de 19/04/2021 a 20/04/2021) 16h
- Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões (de 16/09/2019 a 20/09/2019) 12h
- Data Science: modelos de regressão por baixo dos panos (de 04/12/2019 a 11/12/2019) 6h
- Power BI Desktop: Carregue, analise e visualize dados (de 29/10/2019 a 30/10/2019) 12h
- DAX e ETL com Power BI: carregando dados (de 18/09/2020 a 20/09/2020) 14h
- Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift (de 23/05/2020 a 30/05/2020) 6h
- Modelos preditivos em dados: detecção de fraude (de 08/06/2021 a 15/06/2021) 10h
- Clustering: extraindo padrões de dados (de 27/06/2020 a 01/08/2020) 9h
- Matemática: Operações com Matrizes (de 04/06/2020 a 05/06/2020) 8h
- Data Science: análise de séries temporais para previsão (de 11/05/2020 a 12/05/2020) 10h
- Clusterização de dados: segmentação de clientes (de 14/11/2020 a 16/11/2020) 8h
- Matemática: álgebra linear e vetores no R3 (de 28/05/2020 a 28/05/2020) 10h
- Data Science: previsão com o ARIMA (de 12/05/2020 a 16/05/2020) 8h
- Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning (de 01/06/2021 a 01/06/2021) 8h
- Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query (de 07/12/2020 a 09/12/2020) 8h
- Machine Learning: Credit Scoring (de 31/05/2021 a 31/05/2021) 10h
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Inovação & Gestão - 48h
- Inbound Marketing parte 1: estratégias e ações (de 14/01/2021 a 14/01/2021) 6h
- Google Ads: crie suas primeiras campanhas (de 12/10/2021 a 12/10/2021) 8h
- Resiliência: Aumente sua capacidade de adaptação a adversidades (de 30/05/2019 a 24/06/2019) 8h
- Inbound Marketing parte 2: processos de automação (de 14/01/2021 a 14/01/2021) 8h
- Tráfego Pago: Otimizações e aprofundamentos no Google Ads (de 17/10/2021 a 19/10/2021) 6h
- Marketing Digital: explorando os conceitos (de 04/10/2021 a 10/10/2021) 12h
