NATHALIA CRISTINE CAMARGO

NATHALIA CRISTINE CAMARGO

Biografia

Sou formada em Administração e Análise de Sistemas, com perfil analítico, organizado e foco em melhoria contínua. Tenho mais de 10 anos de experiência em Departamento Pessoal, administrativo e financeiro. Em transição de carreira para a área de Dados, com estudos em Power BI e Python. Possui inglês avançado, vivência internacional, boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe.

Atividade nos últimos 30 dias

ganhou 100 pontos em 21/06/2025

Planos de estudo de NATHALIA CRISTINE CAMARGO

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 17/05/2025 Data de finalização: 28/05/2025
    Aprendizagem: personalizando sua rotina de estudos com ChatGPT
  • Data de início: 01/04/2025 Data de finalização: 04/04/2025
    Data Science: explorando e analisando dados
  • Data de início: 06/05/2025 Data de finalização: 07/05/2025
    People Analytics: criando relatório com Excel e IA
  • Data de início: 07/05/2025 Data de finalização: 08/05/2025
    People Analytics: manipulando dados de pesquisa com Excel e IA
  • Data de início: 01/05/2025 Data de finalização: 06/05/2025
    People Analytics: obtendo insights com Excel e Power BI
  • Data de início: 24/04/2025 Data de finalização: 29/04/2025
    People Analytics: RH orientado a dados
  • Data de início: 10/04/2025 Data de finalização: 11/04/2025
    Power BI Desktop: construindo meu primeiro dashboard
  • Data de início: 11/04/2025 Data de finalização: 14/04/2025
    Power BI Desktop: realizando ETL no Power Query
  • Data de início: 14/04/2025 Data de finalização: 28/04/2025
    Power BI: construindo cálculos com Dax
  • Data de início: 28/04/2025 Data de finalização: 29/04/2025
    Power BI: visualizando e analisando dados
  • Data de início: 06/05/2025 Data de finalização: 06/05/2025
    Praticando Excel: limpeza de dados
  • Data de início: 04/04/2025 Data de finalização: 05/04/2025
    Python para Data Science: primeiros passos
  • Data de início: 05/04/2025 Data de finalização: 13/05/2025
    Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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