Cursos:

• DevOps - 18h

  Cloud Onboarding: trabalhando com os principais provedores (de 27/06/2023 a 30/06/2023) 10h
  Cloud Onboarding: conhecendo os principais provedores parte 2 (de 30/06/2023 a 13/11/2023) 8h

• Data Science - 208h

  Python Pandas: tratando e analisando dados (de 14/11/2023 a 20/12/2023) 12h
  Data Science: analise e visualização de dados (de 14/11/2023 a 18/12/2023) 6h
  Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL (de 26/12/2023 a 26/12/2023) 14h
  Análise de dados: cálculos, padrões e estratégias com Excel (de 11/12/2023 a 11/12/2023) 6h
  PostgreSQL: comandos DML e DDL (de 26/12/2023 a 28/12/2023) 8h
  BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data (de 09/01/2024 a 09/01/2024) 12h
  BigQuery: funções do BigQuery (de 09/01/2024 a 11/01/2024) 16h
  BigQuery: manipulação de dados (de 11/01/2024 a 02/12/2024) 14h
  Data Analysis: estatística com Google Sheets (de 11/12/2023 a 11/12/2023) 8h
  SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados (de 20/12/2023 a 21/12/2023) 12h
  Oracle Database: projeções, seleções, joins e views (de 20/12/2023 a 26/12/2023) 18h
  Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas (de 26/12/2023 a 26/12/2023) 18h
  Python para Data Science: primeiros passos (de 08/12/2023 a 11/12/2023) 10h
  Python para Data Science: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções (de 11/12/2023 a 14/12/2023) 8h
  NumPy: análise numérica eficiente com Python (de 18/12/2023 a 19/12/2023) 8h
  Pandas: conhecendo a biblioteca (de 19/12/2023 a 21/12/2023) 8h
  Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos (de 21/12/2023 a 21/12/2023) 8h
  Pandas: selecionando e agrupando dados (de 28/12/2023 a 08/01/2024) 8h
  Pandas: transformação e manipulação de dados (de 08/01/2024 a 09/01/2024) 6h
  Data Visualization: estilização de tabelas com Python (de 21/12/2023 a 22/12/2023) 8h

• Inovação & Gestão - 8h

  Product Manager: uma jornada em gestão de produto (de 10/02/2025 a 14/02/2025) 8h