Markus Diego Sampaio da Silva Dias

Markus Diego Sampaio da Silva Dias

Biografia

Meu nome é Markus Diego Sampaio da Silva Dias. Possuo licenciatura em matemática, mestrado em matemática e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional. Trabalho como professor de matemática, mas atualmente estou estudando para migrar para a área de Ciência de Dados.

Áreas de interesse

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 27/12/2021 Data de finalização: 28/12/2021
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 16/02/2022 Data de finalização: 16/02/2022
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 06/01/2022 Data de finalização: 07/01/2022
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 05/01/2022 Data de finalização: 06/01/2022
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 09/12/2021 Data de finalização: 10/12/2021
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 07/12/2021 Data de finalização: 07/12/2021
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 05/11/2021 Data de finalização: 06/11/2021
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 28/12/2021 Data de finalização: 29/12/2021
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 21/12/2021 Data de finalização: 22/12/2021
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 29/12/2021 Data de finalização: 30/12/2021
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 15/12/2021 Data de finalização: 16/12/2021
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 16/12/2021 Data de finalização: 16/12/2021
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 20/12/2021 Data de finalização: 20/12/2021
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 06/12/2021 Data de finalização: 06/12/2021
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 12/01/2022 Data de finalização: 12/01/2022
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 12/01/2022 Data de finalização: 13/01/2022
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 13/01/2022 Data de finalização: 14/01/2022
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 23/12/2021 Data de finalização: 24/12/2021
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 09/11/2021 Data de finalização: 09/11/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 30/11/2021 Data de finalização: 01/12/2021
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 02/12/2021 Data de finalização: 03/12/2021
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 15/01/2022 Data de finalização: 17/01/2022
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 17/01/2022 Data de finalização: 18/01/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 11/01/2022 Data de finalização: 11/01/2022
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 11/01/2022 Data de finalização: 11/01/2022
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 03/01/2022 Data de finalização: 03/01/2022
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 04/01/2022 Data de finalização: 04/01/2022
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 05/01/2022 Data de finalização: 05/01/2022
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 09/01/2022 Data de finalização: 10/01/2022
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 18/01/2022 Data de finalização: 19/01/2022
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 08/11/2021 Data de finalização: 08/11/2021
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 20/11/2021 Data de finalização: 23/11/2021
    Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
  • Data de início: 17/11/2021 Data de finalização: 19/11/2021
    Python Collections parte 1: listas e tuplas
  • Data de início: 19/11/2021 Data de finalização: 19/11/2021
    Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
  • Data de início: 03/11/2021 Data de finalização: 05/11/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 01/11/2021 Data de finalização: 01/11/2021
    Python para Data Science
  • Data de início: 02/11/2021 Data de finalização: 03/11/2021
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 02/11/2021 Data de finalização: 02/11/2021
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 11/11/2021 Data de finalização: 12/11/2021
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 15/11/2021 Data de finalização: 16/11/2021
    Python: avançando na orientação a objetos
  • Data de início: 10/11/2021 Data de finalização: 11/11/2021
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 13/11/2021 Data de finalização: 13/11/2021
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 14/02/2022 Data de finalização: 15/02/2022
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 14/12/2021 Data de finalização: 15/12/2021
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 13/12/2021 Data de finalização: 14/12/2021
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 15/01/2022 Data de finalização: 15/01/2022
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 10/12/2021 Data de finalização: 11/12/2021
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 16/11/2021 Data de finalização: 17/11/2021
    String em Python: extraindo informações de uma URL
  • Data de início: 23/11/2021 Data de finalização: 25/11/2021
    Testes automatizados: TDD com Python
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