Markus Diego Sampaio da Silva Dias

Markus Diego Sampaio da Silva Dias

Biografia

Meu nome é Markus Diego Sampaio da Silva Dias. Possuo licenciatura em matemática, mestrado em matemática e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional. Trabalho como professor de matemática, mas atualmente estou estudando para migrar para a área de Ciência de Dados.

Áreas de interesse

Atividade nos últimos 30 dias

Formações concluídas

Cursos concluídos

  • Data de início: 12/27/2021 Data de finalização: 12/28/2021
    Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  • Data de início: 02/16/2022 Data de finalização: 02/16/2022
    Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
  • Data de início: 01/06/2022 Data de finalização: 01/07/2022
    Clustering: extraindo padrões de dados
  • Data de início: 01/05/2022 Data de finalização: 01/06/2022
    Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift
  • Data de início: 12/09/2021 Data de finalização: 12/10/2021
    Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP
  • Data de início: 12/07/2021 Data de finalização: 12/07/2021
    Data Science: análise de series temporais
  • Data de início: 11/05/2021 Data de finalização: 11/06/2021
    Data Science: analise e visualização de dados
  • Data de início: 12/28/2021 Data de finalização: 12/29/2021
    Data Science: análises para saúde e medicina
  • Data de início: 12/21/2021 Data de finalização: 12/22/2021
    Data Science: testes estatísticos com Python
  • Data de início: 12/29/2021 Data de finalização: 12/30/2021
    Data Science: visualização de dados para saúde e medicina
  • Data de início: 12/15/2021 Data de finalização: 12/16/2021
    Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos
  • Data de início: 12/16/2021 Data de finalização: 12/16/2021
    Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico
  • Data de início: 12/20/2021 Data de finalização: 12/20/2021
    Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
  • Data de início: 12/06/2021 Data de finalização: 12/06/2021
    Data Visualization: explorando com Seaborn
  • Data de início: 01/12/2022 Data de finalização: 01/12/2022
    Deep Learning parte 1: Keras
  • Data de início: 01/12/2022 Data de finalização: 01/13/2022
    Deep Learning parte 2: como a rede aprende
  • Data de início: 01/13/2022 Data de finalização: 01/14/2022
    Deep Learning: previsão com Keras
  • Data de início: 12/23/2021 Data de finalização: 12/24/2021
    Estatística com Python: Correlação e Regressão
  • Data de início: 11/09/2021 Data de finalização: 11/09/2021
    Estatística com Python: frequências e medidas
  • Data de início: 11/30/2021 Data de finalização: 12/01/2021
    Estatística com Python: probabilidade e amostragem
  • Data de início: 12/02/2021 Data de finalização: 12/03/2021
    Estatística com Python: testes de hipóteses
  • Data de início: 01/15/2022 Data de finalização: 01/17/2022
    Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
  • Data de início: 01/17/2022 Data de finalização: 01/18/2022
    Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento
  • Data de início: 01/11/2022 Data de finalização: 01/11/2022
    Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
  • Data de início: 01/11/2022 Data de finalização: 01/11/2022
    Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória
  • Data de início: 01/03/2022 Data de finalização: 01/03/2022
    Machine Learning: classificação com SKLearn
  • Data de início: 01/04/2022 Data de finalização: 01/04/2022
    Machine Learning: classificação por trás dos panos
  • Data de início: 01/05/2022 Data de finalização: 01/05/2022
    Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões
  • Data de início: 01/09/2022 Data de finalização: 01/10/2022
    Machine Learning: validação de modelos
  • Data de início: 01/18/2022 Data de finalização: 01/19/2022
    NLP: regex e modelos de linguagem
  • Data de início: 11/08/2021 Data de finalização: 11/08/2021
    Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO)
  • Data de início: 11/20/2021 Data de finalização: 11/23/2021
    Python Brasil: validação de dados no padrão nacional
  • Data de início: 11/17/2021 Data de finalização: 11/19/2021
    Python Collections parte 1: listas e tuplas
  • Data de início: 11/19/2021 Data de finalização: 11/19/2021
    Python Collections parte 2: conjuntos e dicionários
  • Data de início: 11/03/2021 Data de finalização: 11/05/2021
    Python Pandas: tratando e analisando dados
  • Data de início: 11/01/2021 Data de finalização: 11/01/2021
    Python para Data Science
  • Data de início: 11/02/2021 Data de finalização: 11/03/2021
    Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas
  • Data de início: 11/02/2021 Data de finalização: 11/02/2021
    Python para Data Science: linguagem e Numpy
  • Data de início: 11/11/2021 Data de finalização: 11/12/2021
    Python: avançando na linguagem
  • Data de início: 11/15/2021 Data de finalização: 11/16/2021
    Python: avançando na orientação a objetos
  • Data de início: 11/10/2021 Data de finalização: 11/11/2021
    Python: começando com a linguagem
  • Data de início: 11/13/2021 Data de finalização: 11/13/2021
    Python: entendendo a Orientação a Objetos
  • Data de início: 02/14/2022 Data de finalização: 02/15/2022
    Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API
  • Data de início: 12/14/2021 Data de finalização: 12/15/2021
    Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  • Data de início: 12/13/2021 Data de finalização: 12/14/2021
    Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  • Data de início: 01/15/2022 Data de finalização: 01/15/2022
    Regressão: implemente uma rede neural com numpy
  • Data de início: 12/10/2021 Data de finalização: 12/11/2021
    Scraping com Python: coleta de dados na web
  • Data de início: 11/16/2021 Data de finalização: 11/17/2021
    String em Python: extraindo informações de uma URL
  • Data de início: 11/23/2021 Data de finalização: 11/25/2021
    Testes automatizados: TDD com Python
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